mask-rcnn

OpenMMLab 检测工具箱与基准测试

Mask R-CNN 用于 Keras 与 TensorFlow 的目标检测与实例分割

这是「Swin Transformer：使用移位窗口的层级视觉 Transformer」的官方实现。

基于 PaddlePaddle 的目标检测工具包。支持目标检测、实例分割、多目标跟踪和实时多人关键点检测。

[ICLR'23 Spotlight🔥] 首次在卷积网络中成功进行 BERT/MAE 风格的预训练；「Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling」的 PyTorch 实现。

Medical Detection Toolkit 包含常见对象检测器（如 Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Net）的 2D + 3D 实现，以及专注于处理医疗影像的训练与推理框架。

一个与框架无关的计算机视觉框架 - 可插拔至任何训练库：Fastai、Pytorch-Lightning，未来还将支持更多

🌮 情境中的垃圾标注数据集工具包

RectLabel 是一款用于对象检测与分割的离线图像标注工具。