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Ultralytics YOLOv5（基于 PyTorch）用于目标检测、实例分割、分类、训练与导出

PyTorch 版 YOLOv3、YOLOv3-SPP 与 YOLOv3-tiny 的实时目标检测实现，支持训练、验证、推理与多格式导出

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高性能人脸识别库，支持 PaddlePaddle 与 PyTorch

Dreambooth（https://arxiv.org/abs/2208.12242）实现，透过 Textual Inversion（https://arxiv.org/abs/2208.01618）于 Stable Diffusion（https://arxiv.org/abs/2112.10752）。调整重点在于训练面部、物件与风格。

适用于 AI 的资源调度与集群管理

在 LLaMA-Factory 训练循环内部进行以数据为中心的 LLM 训练，包含动态样本选择、领域混合优化与样本重新加权。

NVIDIA Nemotron 开发者资产中心 — 用于构建 Nemotron 模型的训练方法、使用手册、数据集与完整端到端参考示例的一站式资源。

AI-Native & Cloud-Native FS：针对云对象存储的高性能文件语义层，集成高速缓存。CNCF Sandbox 项目。