motion-tracking

用于室内追踪的低成本动作捕捉系统

用于人机交互的计算机视觉库。实现了使用卷积神经网络的头部姿态与凝视方向估计、通过反投影进行肤色检测、动作检测与追踪，以及显著性映射。

使用 python3、opencv、视频流、动态追踪的 Unix、Windows、Raspberry Pi 物体测速相机。包含独立网页服务器、使用 opencv 模板匹配的图像搜索，以及 whiptail 管理员菜单界面。包含适用于动态追踪安全相机配置（含 rclone 同步脚本）的 picam 与 webcam 插件。

在 blender 中使用 mediapipe 和 rigify 进行实时动作追踪

精选的生物力学与人体动作分析公开资源列表：数据集、处理工具、模拟软件、教育视频、讲座等。

HoloMotion：用于全身人形机器人控制的基础模型

Raspberry PI-TIMOLO (PI-TImelapse, MOtion, LOwLight) 使用 RPI picamera 与 OpenCV 进行远程无头安全监控，包含动作追踪、使用 Rclone 自动同步文件至远程存储服务、自动暮光转换与低光相机设置，以及使用 PanTiltHat 拍摄全景影像等功能。此项目曾获选 GitHub Awesome 软件。