natural-language-processing

🤗 Transformers：用于最先进文字、视觉、音频与多模态模型的模型定义框架，支持推理与训练。

从头开始、一步步在 PyTorch 中实现类似 ChatGPT 的大型语言模型

《动手学深度学习》：面向中文读者、可运行、可讨论。中英文版已被 70 多个国家的 500 多所大学用于教学。

学习如何开发、部署并迭代生产级 ML 应用

中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、成分句法分析、语义依存分析、语义角色标注、指代消解、风格转换、语义相似度、新词发现、关键词短语提取、自动摘要、文本分类聚类、拼音简繁转换、自然语言处理

💫 工业级自然语言处理（NLP）于 Python

📚 企业分享的数据科学与机器学习实务论文与技术博客。

互动式深度学习书籍，包含多框架代码、数学与讨论。已在 70 个国家 500 所大学采用，包括 Stanford、MIT、Harvard 与 Cambridge。

全方位 AI 工具，支持 100 多种 LLM，本地生成简历、PDF、求职信等

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追踪自然语言处理（NLP）领域进展的仓库，包含数据集与各常见任务的最新技术水平。

🤗 最大的 AI 模型即用数据集中心，提供快速、易用且高效的数据操作工具

Qwen（通义千问）聊天与预训练大型语言模型的官方仓库，由阿里云提出

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💬 开源机器学习框架，实现文本和语音对话自动化：NLU、对话管理、连接 Slack、Facebook 等，创建聊天机器人和语音助理

📚 精选自然语言处理（NLP）相关资源清单

私有 AI 平台，支持代理、助理与企业搜索，内置代理构建器、深度研究、文档分析、多模型支持与 API 连接

🐫 CAMEL：首个且最佳的多代理框架。探索代理的缩放律。 https://www.camel-ai.org

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GitHub 上完整的 PyTorch 相关内容清单，包括不同模型、实现、辅助库、教学等

面向人的主题模型化工具

将文件轻松转换为结构化数据。Unstructured 是开源 ETL 解决方案，可将复杂文档转换为干净的结构化格式供语言模型使用。访问我们网站了解企业级平台产品，支持生产级工作流、分割、增强、切块与嵌入。

深度学习研究者的自然语言处理教程

支持 25 种以上语言的文体与文法检查工具

NLTK 源码

一个非常简单的最先进自然语言处理（NLP）框架

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一个来自复旦大学的开源工具增强对话语言模型

"A Survey of Large Language Models" 调查论文的官方 GitHub 页面

用于神经网络文本生成的无监督文本分词器