主题 · ode
ode
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项目数
11
总星标数
17,800
平均星标数
1,618
占比
0.00%
相关主题
常跟 ode 一起出现在同一个项目上的主题。
近期新秀
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- #1
Tensorflow 机器学习 Cookbook 的代码
★ 6,238+0近 7 天星标变化 - #2
多语言套件，用于高性能微分方程求解器和科学机器学习（SciML）组件。支持常微分方程（ODE）、随机微分方程（SDE）、延迟微分方程（DDE）、微分代数方程（DAE）等，均在 Julia 中实现
★ 3,152+1近 7 天星标变化 - #3
一个用于 Julia 中自动并行化科学机器学习 (SciML) 的因果建模框架。用于集成符号学的计算机代数系统，支持物理信息机器学习与微分方程的自动转换
★ 1,664+1近 7 天星标变化 - #4
关于微分方程、深度学习、动态系统、控制与数值方法之间互动关系的资源集合。
★ 1,543-1近 7 天星标变化 - #5
用于科学机器学习（SciML）加速模拟的（偏）微分方程物理信息神经网络（PINN）求解器
★ 1,221+1近 7 天星标变化 - #6★ 790+1近 7 天星标变化
- #7
一个基于 PyTorch 使用神经网络求解微分方程的库，被包括哈佛大学 IACS 在内的全球多个研究小组使用。
★ 790+1近 7 天星标变化 - #8
高性能常微分方程 (ODE) 与微分代数方程 (DAE) 求解器，包含神经常微分方程 (neural ODEs) 与科学机器学习 (SciML)
★ 676+1近 7 天星标变化 - #9★ 608+0近 7 天星标变化
- #10
将 Julia 对象转换为 LaTeX 方程式、数组或其他环境。
★ 595+0近 7 天星标变化 - #11
用于科学机器学习 (SciML) 的化学反应网络与系统生物学接口。高性能、GPU 并行化且具备 O(1) 求解器的开源软件。
★ 526-1近 7 天星标变化
