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最先进的 2D 与 3D 人脸分析项目

Parallel Distributed Deep Learning：来自工业实践的机器学习框架（『飞桨』核心框架，深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署）

最先进的深度学习脚本，按模型组织，易于训练和部署，在企业级基础设施上提供可重现的准确度和性能。

X-AnyLabeling：轻量、高效、统一的跨平台桌面标注应用，支持文字、图像、视频与多模态数据，结合多功能内置工具、最先进 AI 模型与灵活多格式导出

官方维护，由 PaddlePaddle 支持，涵盖 CV、NLP、语音、推荐、时间序列、大模型等领域

Deep Learning Visualization Toolkit（『飞桨』深度学习可视化工具）

邱锡鹏《神经网络与深度学习：案例与实践》PyTorch 实作

百度的开源情感分析系统。

FSL-Mate：少样本学习（FSL）资源收集。

OCR 离线图片文字识别命令行 Windows 程序，以 JSON 字符串形式输出结果，方便其他程序调用。提供各种语言 API。由 PaddleOCR C++ 编译。

在 PyTorch 中进行 PaddleOCR 推理。转换自 [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)

Paddle.js 是一个百度 PaddlePaddle 的网页项目，这是一个在浏览器中运行的开源深度学习框架。Paddle.js 可以加载预先训练好的模型，或通过 Paddle.js 提供的模型转换工具将 paddle-hub 的模型进行转换。它可以在任何支持 WebGL/WebGPU/WebAssembly 的浏览器中运行，也可以在百度智能小程序与微信小程序中运行。

PaddlePaddle 的 ONNX 模型导出工具

基于 PaddlePaddle 实现端到端中文语音识别，从入门到实战，超简单的入门案例，超实用的企业项目。支持当前最流行的 DeepSpeech2、Conformer、Squeezeformer 模型

[内测中]QPT - 致力于让开源项目更好通往互联网世界的Python to EXE工具（Python打包）。

PaddlePaddle 的深度学习模型转换工具。

基于 PaddlePaddle 实现的语音识别，中文语音识别。项目完善，识别效果佳。支持 Windows、Linux 下训练与预测，并支持 Nvidia Jetson 开发板预测。

基于 PaddlePaddle 的易用深度时间序列建模工具，包含 TSDataset、分析、转换、模型、AutoTS 与集成等完整功能模块，支持时间序列预测、表征学习与异常检测等多元任务，并可快速追踪 SOTA 深度模型

TensorLayerX：适用于所有硬件、后端与操作系统的统一深度学习与强化学习框架