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主题 · pdf-to-markdown

pdf-to-markdown

标记 pdf-to-markdown 主题、收录中的开源项目,按星标数排序。

项目数
10
总星标数
41,555
平均星标数
4,156
占比
0.00%

常跟 pdf-to-markdown 一起出现在同一个项目上的主题。

近期新秀

近 90 天内创建、标记 pdf-to-markdown 主题的项目。

  • doc7@magicrew

    通过视觉理解将文档转换为具备 AI 处理能力的 Markdown

    1,153
  • book-to-skill@virgiliojr94

    将任何技术书籍 PDF 转换为 Claude Code 技能——在工作时即可学习、参考与使用。

    27,977+0近 7 天星标变化
  • llama_cloud_services@run-llama

    云端中的知识代理与管理

    4,264+0近 7 天星标变化
  • docling-api@drmingler

    易于部署且可扩展的后端服务器,能有效率地将各种文件格式(pdf、docx、pptx、html、图片等)转换为 Markdown。支持 CPU 与 GPU 处理,非常适合大规模工作流程,提供文字/表格萃取、OCR,以及具备同步/异步端点的批次处理功能。

    1,598+0近 7 天星标变化
  • docstrange@NanoNets

    通过智能结构化数据提取与先进 OCR 技术,从任何文件、图片、PDF、Word 文件、PPT 或网址中提取并将数据转换为多种格式(Markdown、JSON、CSV、HTML)。

    1,534+0近 7 天星标变化
  • e2m@wisupai

    E2M 可以将各种文件类型(doc、docx、epub、html、htm、url、pdf、ppt、pptx、mp3、m4a)转换为 Markdown。它安装简便,具备专属的解析器与转换器,并支持自定义配置。E2M 提供了一套一体化、具弹性且开源的解决方案。

    1,295+0近 7 天星标变化
  • doc7@magicrew

    通过视觉理解将文档转换为具备 AI 处理能力的 Markdown

    1,153+0近 7 天星标变化
  • pdf_oxide@yfedoseev

    适用于 Python 与 Rust 的最快 PDF 库。支持文字提取、图片提取、Markdown 转换、PDF 创建与编辑。平均 0.8ms,比业界领导者快 5 倍,3,830 个 PDF 测试 100% 通过率。采用 MIT/Apache-2.0 授权。

    1,020+10近 7 天星标变化
  • LaTeXSnipper@SakuraMathcraft

    公式识别与 Office 编辑数学工作区 | 手写与 PDF 转 LaTeX/Markdown,由 MathCraft OCR 与 MathLive 提供技术支持

    928+16近 7 天星标变化
  • pdf-reader-mcp@SylphxAI

    赋予 AI 代理程序阅读 PDF 的能力——通过 MCP 提供结构化文字、表格、OCR、视觉证据与页面级引用。原生 Rust,本地优先。

    920+9近 7 天星标变化
  • api-llm-ocr@yigitkonur

    使用视觉 LLM 将 PDF 转为 markdown — 保留表格、排版与结构

    902+1近 7 天星标变化
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