prompting

22 种提示工程技术，配合实作 Jupyter Notebook 教学，从基础概念到进阶策略，全面运用 LLM。

企业级多代理编排框架。网站：https://swarms.ai

[NeurIPS 2023] 思考树：使用大型语言模型进行有意识的问题解决

Prompt Engineering、生成式 AI 与 LLM 指南，由 Learn Prompting 提供 | 加入我们的 Discord，加入最大的 Prompt Engineering 学习社区

Prompt Engineering | Prompt Versioning | 使用 GPT 或其他基于 Prompt 的模型获取结构化输出。加入我们的 Discord，了解 Prompt-Engineering、LLM 及其他最新研究

[ICLR 2023] ReAct：在语言模型中协同推理与行动

"Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models" 的官方实现

[ECCV 2024 Oral] DriveLM：结合图形视觉问答的自动驾驶

通过低代码方式简化开发者与非技术用户的 Prompt 设计。

针对 Cursor Rules、Cline、Windsurf 与 Github Copilot 精选的 AI 提示词

Awesome-LLM-Robustness：大型语言模型的悬疑性、可靠性与鲁棒性精选列表

LLM 可以针对自己的工作生成反馈，利用反馈改进输出，并以迭代方式重复此过程。

parrot.nvim 🦜 - 将随机鹦鹉带入 Neovim 的插件。

AgentLab：一个用于在各种任务上开发、测试与评测 web agent 的开源框架，专为可扩展性与可复现性而设计。

可执行的 GenAI 提示词模板

用于生成与分类文本的指令式提示词。