ranking

推荐系统的最佳实践

⭐Github 排名⭐ Github 星标与分支排行列表。不同语言的 Github 前 100 星标列表。每日自动更新。

Web 框架 for Go，GitHub 上最受欢迎

一个根据研究成果对计算机科学系所进行排名的网页应用，并可搜索各领域活跃的教职员

低代码机器学习个性化排序服务，适用于文章、列表、搜索结果与推荐，可提升用户参与度。一个友好的 Learn-to-Rank 引擎

🕷️ Github 中国/全球用户排行、全球仓库 Star 排行（通过 Github Action 每日自动更新）。

用于自然语言理解的多任务深度神经网络

Awesome Search - 专注于（但不限于电子商务的）搜索及其精彩之处

Python 中的 BM25 算法集合

「CLIP4Clip: An Empirical Study of CLIP for End to End Video Clip Retrieval」的官方实现

allRank 是一个基于 PyTorch 训练排序学习（learning-to-rank）神经网络模型的框架。

适用于您的搜索与检索管线的轻量且超快速重排序工具。支持基于 LLM、cross-encoders 等技术的 SoTA Listwise 与 Pairwise 重排序。由 Prithivi Da 创建，欢迎 PR 与合作。

在 PyTorch 中实现快速、可微分的排序与排名

通过自动化的 Reddit 洞察掌握 AI 趋势！🚀 此工具使用 Reddit 官方 API、OpenRouter 的 DeepSeek R1 扫描中英文 AI 相关 Reddit 社群，以分析贴文、总结关键讨论并追踪趋势。每日热门话题排行——在它们主流化之前捕捉新兴趋势！（每天早上 6 点 CDT 更新）

在 Steam 上架、由社区主导且开源的终极对战节奏游戏。

用于学习 Goggles 以及如何创建自定义 Goggles 的教育教材。

Go 语言的 ORM，GitHub 上星数最高。

推荐模型的“合唱团”：一个轻量且灵活的 PyTorch 框架，用于 Top-K 推荐。

基于 GitHub 星数排名的热门 AI 主题仓库列表。