sentence-transformers

低代码 MCP 框架，用于构建复杂且创新的 RAG 流水线

MTEB：跨语言与多模态嵌入的最先进评估

Top2Vec 同时学习主题、文件与单词向量

使用 Sentence Transformers 进行高效少样本学习。

一个信息检索的异构基准测试。简单易用，可在 15 个以上不同的 IR 数据集上评估您的模型。

快速且先进的静态嵌入

具备可配置容器的本地部署对话式 RAG

使用 AI 进行逐字稿转录、内容理解与视频中任意内容搜索的编辑工具，已整合 ChatGPT 与其他 AI 模型

利用基于知识图谱的检索增强生成（KG-RAG）赋能大型语言模型（LLM），以处理知识密集型任务