tensorflowjs

在浏览器与 Node.js 中使用 tensorflow.js 的人脸检测与识别 JavaScript API

使用 TensorFlow.js 在客户端进行 NSFW 检测

Mediapipe/Tensorflow.js 面部、眼睛、姿势和手指追踪模型的 Blendshape 与运动学计算器

A repository for storing models that have been inter-converted between various frameworks. Supported frameworks are TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML.

Human：基于 AI 的 3D 人脸检测与旋转追踪、人脸描述与识别、身体姿态追踪、3D 手部与手指追踪、虹膜分析、年龄与性别及情绪预测、视线追踪、手势识别

网页增强现实（Web AR）。图像追踪、人脸追踪。Tensorflow.js

将 TensorFlow、Keras、Tensorflow.js 与 Tflite 模型转换为 ONNX

XR Animator，基于 AI 的全身动作捕捉与扩展现实（XR）解决方案，由 System Animator Online 驱动

一个免费、开源且注重隐私的浏览器扩展程序，使用 TensorFlow.js 屏蔽“不宜工作”（NSFW）内容。

🌸这是一个有趣的前端趣味知识公园～该项目是我平时捣鼓前端相关技术的一些案例集合。【涵盖：（Tensorflow.js-姿态识别，人脸识别），(WebRTC-音视频通话，录屏，虚拟背景，信令服务器)，（Threejs-太阳系，3D 动画），（图片处理-千图成像，图片压缩，画板），（隐写术-文本隐写加密，图片隐写加密）等等...】

Brainchop：浏览器内的 3D MRI 渲染与分割工具。

在微信小程序中运行 TensorFlow 的示例