token-optimization

CLI 代理，可在常见开发指令上将 LLM 令牌消耗降低 60-90%。单一 Rust 二进制文件，零依赖。

在 LLM 处理前压缩工具输出、日志、文件与 RAG 片段。对代码代理减少 20% 令牌，对 JSON 减少 60-95% 令牌，答案保持一致。提供库、代理与 MCP 服务器。

控制 AI 能看到的内容。LeanCTX（Lean Context）是 AI 代理的上下文智慧层——一个本地 Rust 二进位文件，决定它们阅读什么、记住学到什么、保护它们触碰的内容，并证明它们保存的数据。令收据的 token 数减少 60–90%，拥有 76 个 MCP 工具、30+ 代理，优先本地。

在代码探索中节省 95% 以上的 AI token 成本。通过 tree-sitter AST 提供精确、符号级 GitHub 代码检索的领先 MCP 服务器。适用于 Claude Code、Cursor 及任何 MCP 客户端。已节省超过 3130 亿个 token。

跨 Claude Code、Codex 与 OpenCode 的可移植项目记忆，以及从 harness 逐字稿测量的 token 计费。本地文件 I/O，无 API 调用，无遥测。

寻找幽灵 token。修复它们。在内存压缩中存活。避免上下文质量下降。

针对 AI 编码代理的无损压缩网关。在第一轮对话中可减少 25% 的 Token 费用，在长期或高负载对话中最高可达 85%，并在相同的上下文窗口中塞入约 3 倍的对话轮数。由我们的开源代码原生 4B 模型驱动。可无缝集成 Claude Code、Cursor、Codex、OpenHands 以及任何 BASE_URL 代理。

A CLI that reads Claude Code, Codex, and Gemini CLI session logs and works out how much they cost, by model, project, and day.

通过 Obsidian + Graphify 在 Claude Code 中实现每会话减少高达 71.5% 的 Token 使用量。包含持久化内存、代码库知识图谱与聊天导入管线。包含葡萄牙语（巴西）支持。

ANOLISA (Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture) | Agentic OS with runtime, security, observability, and Tokenless response compression for lower token usage and cost.

减少 80% Token 消耗并提供更好结果的构建代理。

优化 Claude API 调用的 Token 使用量

lowfat - 精简你的命令输出。去除杂讯，节省 Token。

macOS 版 Headroom — 将 Claude Code 与 Codex 的 Token 成本降低约 50%。

Measure token savings per AI coding agent, optimize context, and share a live local knowledge graph across 16 CLI clients.