visualization

PyGraphistry 是一个 Python 库，借助 GPU 加速的 Graphistry 可视化图形分析器，可快速加载、塑造、嵌入并探索大型图形。

使用 three.js、Babylon.js 与 r3f 的 Javascript 3D Tiles 渲染器

一个为 scikit-learn 物件新增绘图功能的直觉式函式库。

📈⚖️ 可视化您的打包文件（bundle）

针对代码库的交互式架构图

在浏览器中进行即时、离线且由 SQL 驱动的数据可视化

Open3D 的扩展，用于处理 3D 机器学习任务

文档类型之间语言差异的美观可视化呈现。

🔎 从手机监控深度学习模型训练与硬件使用率 📱

💹 供交易者使用的可高度定制化图表库。你可以在 K 线图上绘制任何内容。[不再维护]

跨平台软件定义无线电应用程序

基于 VTK 与 Numpy 的 3D 数据科学分析 Python 模块

📈 基于 @antvis 的 React 图表库，包含统计图、图形与地图。

用于创建通用图数据结构并进行修改、分析与可视化的库。

Quadsort 是一个无分支的稳定自适应归并排序，速度比快速排序更快。

Jupyter Notebooks 的现代化替代方案

用于分析编译后 Go 二进制文件大小的工具，提供跨平台支持、详细分析与多种输出格式。

nannyml：Python 中的部署后数据科学工具

解释、分析与可视化 NLP 语言模型。Ecco 直接在 Jupyter notebooks 中创建交互式可视化，用以解释基于 Transformer 的语言模型（如 GPT2、BERT、RoBERTA、T5 与 T0）的行为。

⚡️ 适用于 Clojure 的可塑形实时编程

Uncertainty Toolbox：用于预测不确定性量化、校准、指标与可视化的 Python 工具箱

DeaDBeeF 播放器

为 Julia 可视化与数据分析提供强大的便利性

Butterchurn 是 Milkdrop Visualizer 的 WebGL 实现

在此讨论如何调查加密货币黑客攻击与安全事件，并收集所有可能的工具与手册！欢迎提交 PR！如有遗漏工具，请开启 PR！

一个可嵌入应用内进行端侧视图调试的 UIView 调试工具（类似 Reveal 或 Xcode）

fastdup 是一款强大且免费的工具，旨在从图像与视频数据集中快速生成有价值的洞察。它有助于提高图像和标签的质量，同时大幅降低数据运维成本，并具备无与伦比的可扩展性。

只需一行代码即可自动将任意大小的任何数据集可视化。由 Ram Seshadri 创建。欢迎合作。经请求授权。

用于深入了解高维度数据几何特性的 Python 工具箱

支持 PyTorch、Tensorflow 与 Keras 的神经网络图表与训练指标。