workflow-engine

Apache Airflow - 一个以程序方式编写、调度与监控工作流的平台

Conductor 是一个事件驱动的代理式工作流引擎，提供持久且高度弹性的执行引擎给应用程序与 AI 代理

AI 代理、自动化和应用程序，支持任意模型

Prefect 是用于 Python 的工作流编排框架，打造具弹性的资料管线

首个开源 AI 代码编写测试工具。让 AI 代码编写具备确定性与可重现性。

Temporal 服务

Kubernetes 工作流引擎

分布式事务框架，支持工作流、Saga、TCC、XA、两阶段消息、Outbox 等模式，支持多种语言。

为开发者、系统管理员与业务用户设计的紧凑且高效的工作流与业务流程管理（BPM）平台

企业级、商业友好的代理工作流平台，用于构建下一代 SuperAgents

🪓 用于后台任务、AI 代理和持久工作流的编排引擎

一个现代化的安全编排引擎

适用于 .NET Standard 的轻量工作流程引擎

领先的工作流编排平台。可在无服务器、服务器或边缘执行有状态的步骤函数与 AI 工作流

唯一你需要的 Kubernetes 仪表板

基于 Actor 的框架，具备网络透明度，用于在 Golang 中建立事件驱动架构。受 Erlang 启发，零依赖。

Azkaban 工作流管理器

Restate 是一个平台，用于构建能容忍所有基础设施故障的韧性应用，无需博士学位。

流程编排框架

Maestro：Netflix 的工作流协调器

可自托管的工作流协调器，适用于主要工作非协调的团队。使用YAML描述脚本、SSH命令、容器等；将工作流与业务逻辑分离。单个二进制文件，无数据库，适合有限硬件资源。Airflow/Cron/Job Scheduler的替代方案

开源安全自动化平台，为团队与 AI 代理提供服务。

面向数据驱动计算管道的 DSL

适用于 Django 的可重复使用工作流库

精选的 Argo（CNCF 毕业项目）相关项目与资源列表

Workflow SDK：在 TypeScript 中构建持久、可靠且可观测的应用程序与 AI Agent

一个智能型可视化流程自动化系统，包含工单、工作流程与 MCP

人人可用的数据密集型科学。

⛓️RuleGo 是一款适用于 Go 的轻量级、高性能、嵌入式下一代组件编排规则引擎框架。

基于数据库支持的持久化 Python 工作流程