Python

micronet 是一個模型壓縮與部署庫。壓縮：1、量化：量化感知訓練 (QAT)、高位元 (>2b)、低位元 (≤2b)/三元與二元；後訓練量化 (PTQ)、8 位元 (tensorrt)；2、剪枝：正常、規則與群組卷積通道剪枝；3、群組

使用 IDCNN/biLSTM+CRF 的中文命名實體識別，以及使用 biGRU+2ATT 的關係提取 中文实体识别与关系提取

DocLayout-YOLO：透過多樣化合成資料與全域至區域自適應感知增強文件版面分析

YOLOE: 即時看見任何事物 [ICCV 2025]

自動化 YouTube Shorts 製作管線：新聞 → 腳本 → AI 視覺畫面 → 語音旁白 → 字幕 → 上傳

[CVPR 2025] MMAudio：掌控多模態聯合訓練以實現高品質視訊轉音訊合成

用於在 Amazon SageMaker 上訓練與部署機器學習模型的程式庫

🎡 以極少量的設定，為所有平臺建構 Python wheels。

🛠 內建完整功能的 Python 專案範本產生器

論文「Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization」的 PyTorch 實作。

STEP-GUI：銀河系頂尖的 GUI 代理方案。由 StepFun-GELab 團隊開發，並由 StepFun 的頂尖研究能力驅動。

對比式語言-音訊預訓練 (Contrastive Language-Audio Pretraining)

此套件包含 RoseTTAFold 的深度學習模型與相關指令碼

TigerBot：一個多語言多任務 LLM

一個以系統工程原則建構的自我學習資料 agent。它將答案基於 6 層上下文，並在每次查詢時不斷改進。

一款 SOTA 開源圖像編輯模型，旨在提供媲美 GPT-4o 和 Gemini 2 Flash 等閉源模型的效能。

用於自然語言理解的多任務深度神經網路

一個由 LangGraph 與 Tavily 驅動的 Agent 公司研究工具，使用多 agent 框架對公司進行深度盡職調查。後端採用 Google 的 Gemini 2.5 Flash 與 OpenAI 的GPT-5.1 進行推論。

許多研究顯示，深度學習的效能會受到訓練資料量的顯著影響。MedicalNet 專案提供了一系列 3D-ResNet 預訓練模型與相關程式碼。

具有機械化協定強制執行的可攜式 AI 代理協調。186 個代理，零執行階段相依性。

🍭網路從業者的靈感資料庫，無廣告，GitHub Actions 自動檢測網站存取速度

開源安全研究工具，用於識別受到 Cloudflare 及類似反向代理服務保護之網站的原始 IP 外洩。

使用 Tensorflow 2.0、Android 實作的 YOLOv4、YOLOv4-tiny、YOLOv3、YOLOv3-tiny。將 YOLO v4 .weights 轉換為 tensorflow、tensorrt 和 tflite

支援 GPT-4/Claude/Deepseek/Sakura 等大語言模型的 Galgame 自動化翻譯解決方案 Automated translation solution for visual novels supporting GPT-4/Claude/Deepseek/Sakura

簡化 Python 模組的打包

label-smooth、amsoftmax、partial-fc、focal-loss、triplet-loss、lovasz-softmax。可能有用

👻 Kiro IDE & CLI (Amazon Q Developer / AWS CodeWhisperer) 的 Proxy API 閘道器。在任何客戶端上使用免費的 Claude 模型。

AssetOpsBench - 工業 4.0：針對工業 4.0 資產營運與維護建構、編排及評估領域專屬 AI 代理的統一基準與框架，包含 460 多種情境、5 個專家代理（IoT、FMSR、TSFM、工單等），以及基於 MCP 的多代理編排藍圖（MetaAgent、AgentHive）。

Deep Eye 協調多個 AI 提供者（OpenAI、Claude、Grok、Gemini、OLLAMA、Groq、Mistral、OpenRouter、LiteLLM、LM Studio）進行智慧酬載生成，掃描 45 種以上漏洞類型的目標，並產生具備合規性對應的專業報告。

Lumina-T2X 是一個用於文字轉任意模態生成的統一框架