Python

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由社群驅動的實用 Scala 函式庫、框架與軟體清單。

「Context engineering 是在上下文窗口中填入恰當資訊以推進下一步的精細藝術與科學。」— Andrej Karpathy。一本受 Karpathy 與 3Blue1Brown 啟發的前沿、原理手冊，旨在超越提示工程，探討更廣泛的上下文設計、編排與優化領域。

Telegram 中文頻道、群組與機器人精選索引，結合自動化抓取與人工整理，支援線上搜尋與分類瀏覽。

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Chisel 是一組協助除錯 iOS 應用的 LLDB 指令集合。

使用自然語言指令自動化行動裝置——與 LLM 無關的行動代理 🤖

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高精度 RAG，能以引用方式回答科學文件中的問題

ModelScope：將模型即服務（Model-as-a-Service）的概念落實。

Unix 的 Supervisor 程序控制系統（supervisord）

基於 HTTPie 的互動式命令列 HTTP 與 API 測試客戶端，具自動完成、語法高亮等功能 https://twitter.com/httpie

單一視覺語言模型的多語言文件版面解析

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“Dolphin: Document Image Parsing via Heterogeneous Anchor Prompting” 官方倉庫，ACL，2025 年

使用 Python 與 PyTorch 的深度通用概率程式設計

KAG 是基於 OpenSPG 引擎與 LLM 的邏輯形式導向推理與檢索框架，用於構建專業領域知識庫的邏輯推理與事實問答解決方案，能有效克服傳統 RAG 向量相似度計算模型的缺點

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PyTorch 擴充套件：提供簡易混合精度與分散式訓練工具

GitHub 發行、存檔與專案檔案的加速方案