Python

[NeurIPS 2025] Wan-Move：透過潛在軌跡引導實現運動可控的影片生成

汽車／安卓／韌體／代碼安全測試工具集

Telegram 多平台聚合解析機器人

DFloat11 [NeurIPS '25]：LLMs 與 DiTs 的無損壓縮，實現高效的 GPU 推論

A.S.E (AICGSecEval) 是由騰訊悟空程式碼安全團隊開發的儲存庫級 AI 生成程式碼安全評估基準。

「Vidi：用於影片理解與編輯的大型多模態模型」官方儲存庫

無需搜尋的大師級西洋棋

一鍵建構所有 ReVanced 應用程式的 Python 工具。

在 Pytorch 中實作 MEGABYTE（透過多尺度 Transformer 預測百萬位元組序列）。

WeDLM：最快的擴散語言模型，具備標準因果注意力與原生 KV 快取相容性，相較於 vLLM 優化的基準能帶來實質的速度提升。

InterPlanetary Wayback：使用 IPFS 的分散式且持久性封存重播系統

㊙️ 使用 Python 建立標準條碼。無外部相依性。100% 純 Python。

MaverickMCP - 個人股票分析 MCP 伺服器

Bitnodes 透過尋找所有可連線與不可連線的節點，來估算 Bitcoin P2P 網路的規模

RankLLM 是一個用於可重現資訊檢索研究的 Python 工具包，專注於重排器，特別是列表式重排。

適用於 Python 的突變測試。

一個 Python 駭客函式庫，包含網路掃描器、ARP 欺騙與偵測器、DNS 欺騙器、程式碼注入器、封包嗅探器、網路干擾器、電子郵件寄送器、下載器、無線密碼收集器、憑證收集器、鍵盤記錄器、下載並執行、勒索軟體、資料收集器等。

Kepler Mapper：Mapper 演算法的靈活 Python 實作。

MOSS-Audio 是一個用於統一語音理解的開源基礎模型，在真實世界場景中支援語音、聲音、音樂、標題生成、問答與推理。

簡單的有限元素組合器

開源靜態掃描工具，用於檢測程式碼中的資料流、尋找資料安全性漏洞，並產生準確的 Play Store 資料安全性報告。

BenchMARL 是一個用於多智能體強化學習 (MARL) 基準測試的函式庫。BenchMARL 能夠快速比較不同的 MARL 演算法、任務與模型，同時堅守其兩大核心原則：可重現性與標準化。

grass-mining

自動將 PyTorch 模型分割到多個 GPU 上進行訓練與推論

二重螺旋 後台副本掛機 Automation for Duet Night Abyss

Real-ESRGAN 模型的 PyTorch 實現

使用 PyTorch、OpenCV 與 Sort 追蹤進行 YOLOv7 物件追蹤

TxAgent：一個用於跨多種工具進行治療推理的 AI Agent