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資料 100% 來自 GitHub 官方 API,每日更新。

共 83,017 個 專案
  • VIMA@vimalabs

    ICML'23 論文「VIMA: General Robot Manipulation with Multimodal Prompts」官方演算法實作

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  • emoca@radekd91

    CVPR 2022 論文 EMOCA:情緒驅動單目人臉捕捉與動畫的官方儲存庫。EMOCA 可將單張人臉影像輸入並生成 3D 重建,為野外高情緒影像重建樹立了新標準

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  • moving@huangyz0918

    一個簡潔且極簡的 Jekyll 主題。

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  • omniserve@mit-han-lab

    [MLSys'25] QServe:用於高效 LLM 服務的 W4A8KV4 量化與系統共同設計;[MLSys'25] LServe:使用統一稀疏注意力的高效長序列 LLM 服務

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  • react-native-dotenv@dotenvx

    將 .env 載入至 React Native - 支援多個 .env 檔案。

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  • fuse-ext2@alperakcan

    Fuse-ext2 是一個跨平臺的 FUSE 模組,用於掛載具備讀寫支援的 ext2、ext3 與 ext4 檔案系統裝置及/或映像檔。

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  • ClassicPress@ClassicPress

    創作者的 CMS。穩定、輕量、即刻上手。衍生自 WordPress。

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  • 附帶 Star 數的 Awesome-go 清單。會自動更新。

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  • liquid@maustinstar

    在 SwiftUI 中建立有趣的背板。

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  • piclaw@rcarmo

    穿著彩色網路風衣的 pi coding agent

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  • reverie@amitmerchant1990

    :art: 一款極度優雅的 Jekyll 主題。

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  • lime@xushengfeng

    大模型驅動的拼音輸入法

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  • proofshot@AmElmo

    賦予 AI 編碼代理程式眼睛。錄製瀏覽器工作階段、擷取螢幕截圖、收集錯誤並打包驗證構件,讓人類能夠驗證代理程式所建置的成果。

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  • 一個為模型新增追蹤功能的 Gem

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  • 帶有自訂擴充功能與增強的 Jellyfin 專用 FFmpeg

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  • three-stdlib@pmndrs

    📚 設計用於在 node 與瀏覽器中無需轉譯即可執行的 threejs 範例獨立函式庫

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  • OpENer@EIPStackGroup

    OpENer 是一個用於 I/O 配接器裝置的 EtherNet/IP stack。它支援多個 I/O 與明確連線,並包含用於製作符合 ODVA 規範之 EtherNet/IP 相容產品的物件與服務。

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  • ctcdecode@parlance

    PyTorch CTC 解碼器繫結

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  • 我的玩具編譯器。請在首頁網址閱讀我是如何製作它的

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  • wdl@openwdl

    工作流程描述語言 (WDL) 規範。

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  • wtf_wikipedia@spencermountain

    一個解析度相當高的維基百科標記解析器。

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  • Claw-Admin 是一個基於 Vue 3 構建的現代化 AI 智能體管理平台,同時支援 OpenClaw Gateway 和 Hermes Agent 兩大 AI 智能體網關提供完整的 Web 管理介面。透過直覺的可視化操作,使用者可以輕鬆管理 AI 智能體、會話、模型、頻道、技能等核心功能。

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  • rlm-minimal@alexzhang13

    具備 REPL 環境的 RLM 極簡實作(類似 gist)

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  • AdapterMan@joanhey

    使用 Workerman 輕鬆提升幾乎任何 PHP 應用程式的效能,實現更快且非同步的執行——無需修改框架或應用程式中的任何一行程式碼。此外,可將 Workerman 作為強大的 Serverless 解決方案,用於可擴展的事件驅動工作負載。其輕量化設計與高效能

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  • vps_setup@hongwenjun

    linux vim bash 腳本學習筆記 by 蘭雅sRGB https://262235.xyz/

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  • ScrcpyForAndroid@zwc456baby

    適用於 Android 的 scrcpy

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  • 用於網頁開發的地理空間資源 :earth_africa: 🗺️

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  • parameterized@wolever

    適用於任何 Python 測試框架的參數化測試

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  • PackSquash@ComunidadAylas

    📦 Minecraft: Java Edition 資源與資料包最佳化工具,旨在實現最佳的壓縮、效能與保護,改善套件分發、儲存與遊戲內載入時間。

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  • capirca@google

    多平台 ACL 產生系統

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