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資料 100% 來自 GitHub 官方 API,每日更新。

共 82,954 個 專案
  • unimport@unjs

    用於在模組中自動匯入 API 的統一工具集。

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  • browserytools@aghyad97

    152 個支援 17 種語言的免費瀏覽器端工具。您的檔案與文字皆直接在瀏覽器中處理——無需上傳、無需帳號、沒有廣告。包含圖片與裝置端 AI 工具、PDF、轉檔工具、格式化工具、計算機、產生器。部分 AI 工具會在首次使用時下載模型權重。

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  • oreon-engine@fynnfluegge

    OpenGL/Vulkan Java 3D 引擎

    682+0近 7 天星數變化
  • b2b-saaskit@fogbender

    B2B SaaS 啟動套件 - 快速且免費建立 B2B 網路應用程式

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  • wanman@chekusu

    wanman 是一個開源的 agent matrix 執行環境,靈感來自日本的一人列車。它讓人類使用者退居觀察者角色,同時讓本地的 agent 執行環境協調自主的多 agent 工作流程、任務執行與產出物。

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  • awesome-fsrs@open-spaced-repetition

    精選的 FSRS 實作、論文與資源列表

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  • liqe@gajus

    輕量且高效能的類 Lucene 解析器、序列化器與搜尋引擎。

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  • open-researcher@firecrawl

    🔥 使用 Claude 與 Firecrawl,展示即時思考、提供分割畫面分析以及自動引用的視覺化 AI 研究助理。

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  • ggrs@gschup

    GGRS 是 GGPO 的重新構想版本,在 Rust 中實現 P2P 回滾網路。返回未來!

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  • wechat-claude-code@Wechat-ggGitHub

    從 WeChat 與 Claude Code 聊天 - 一個 Claude Code 技能

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  • desktop@browser-use

    Browser Use 桌面版應用程式

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  • CodeVisualizer@DucPhamNgoc08

    CodeVisualizer 是一個強大的 VS Code 擴充功能,提供兩大視覺化功能:用於理解程式碼控制流程的函式級流程圖,以及用於分析專案結構和模組關係的程式碼基底級相依圖。

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  • Grendel-GS@nyu-systems

    [ICLR 2025 Oral] 關於擴展 3D 塊高斯潑濺訓練

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  • 基於調查「Code as Agent Harness」的精選論文與資源列表

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  • manifest@jonathontoon

    一個基於網格的瀏覽器即時筆記釘選板

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  • crypto-browserify@browserify

    針對瀏覽器部分實作 node 的 `crypto`

    681+0近 7 天星數變化
  • pilot@qf-studio

    自動交付 Ticket 的 AI。

    681+5近 7 天星數變化
  • TweetFeed@0xDanielLopez

    TweetFeed 收集資安社群在 Twitter 上分享的入侵指標(IOC)。在這裡你可以找到惡意網址、網域、IP 以及 SHA256/MD5 雜湊值。

    681+1近 7 天星數變化
  • YaneuraOu@yaneurao

    YaneuraOu 是世界最強的將棋引擎(AI 玩家),WCSC29 冠軍,具教育意義且符合 USI 標準的引擎。

    681+3近 7 天星數變化
  • 「Adaptation of Agentic AI」的儲存庫

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  • IMSProg@bigbigmdm

    IMSProg - 基於 CH341A 的程式燒錄器軟體,用於操作 I2C、SPI 與 MicroWire EEPROM/Flash 晶片

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  • NoFences@Twometer

    🚧 開源的 Stardock Fences 替代方案

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  • agentic-ai-public@https-deeplearning-ai

    Agentic Workflow 課程的研究代理服務

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  • hopp@gethopp

    最好的 OSS 遠端協同程式設計應用程式。

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  • mykvm@XxMinor

    開源跨平台軟體 KVM,可在受信任的區域網路內跨 Windows、macOS 和 Linux 共用鍵盤、滑鼠與剪貼簿。

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  • syncity@paulengstler

    SynCity:無需訓練即可生成 3D 世界

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  • irl-imitation@yrlu

    在 Python/Tensorflow 中實作逆向強化學習 (IRL) 演算法。包含 Deep MaxEnt、MaxEnt、LPIRL

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  • scenario_runner@carla-simulator

    流量情境定義與執行引擎

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  • json@taocpp

    C++ 標頭檔限定的 JSON 函式庫

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  • mini-react@lizuncong

    手寫 react、react-dom、react reconciler 主流程原始碼,加深對 react 原始碼的理解。包含 fiber、合成事件、hooks 實現原理、dom diff、reconciliation、scheduler 等

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