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資料 100% 來自 GitHub 官方 API,每日更新。

共 82,981 個 專案
  • HMAL@pumPCin

    我對 Hide My AppList 的修改(一個用於攔截應用程式清單偵測的 Xposed 模組)

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  • tab-harbor@V-IOLE-T

    一個更安靜的新標籤頁工作台,把打開中的標籤、快捷連結、待讀和輕量待辦收進同一個順手的空間裡。

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  • 639+1近 7 天星數變化
  • GENTRL@insilicomedicine

    生成式張量強化學習(GENTRL)模型

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  • 此程式碼配合論文《Trading with the Momentum Transformer: An Intelligent and Interpretable Architecture》(https://arxiv.org/pdf/2112.08534.pdf)。

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  • SplitWire-Turkey@cagritaskn

    SplitWire-Turkey 是一個透過各種方法進行突破網路限制的工具。

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  • Rapid@facebook

    由開放資料、AI 與強大功能驅動的 OpenStreetMap 編輯器

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  • Linux 的電源效能設定檔管理工具

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  • f32@PegorK
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  • 保持模組相依圖健康且精簡的 Gradle 外掛程式。

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  • pivotal-ui@pivotal-cf

    Pivotal 的設計系統與元件庫

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  • jmuxer@webstream-labs

    jMuxer - 一款簡單的 JavaScript MP4 封裝器,可在瀏覽器和 Node 環境中運作。

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  • rita@activecm

    Real Intelligence Threat Analytics (RITA) 是一個透過網路流量分析來偵測命令與控制 (C&C) 通訊的框架。

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  • solidarity@infinitered

    Solidarity 是一個用於跨多部機器檢查專案相依性的環境檢查工具。

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  • upgrader@larryaasen

    一個 Flutter 套件,當商店中有新版本的應用程式時,會提示使用者升級

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  • react-cookie-consent@Mastermindzh

    一個小巧、簡單且可自訂的 Cookie 同意橫幅,供 React 應用程式使用。

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  • BotLibre@BotLibre

    一個用於人工智慧、聊天機器人、虛擬代理、社群媒體自動化與即時聊天自動化的開放平台。

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  • WebUI-X-Portable@MMRLApp

    來自 MMRL 但可攜式的 WebUI X!

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  • citar@emacs-citar

    Emacs 套件,用於快速尋找並操作書目引用,以及編輯 org、markdown 和 latex 學術文件。

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  • quantum@bloomberg

    強大的多執行緒協程分派器與平行的執行引擎

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  • libwebrtc@webrtc-sdk

    一個用於二進位發布的 C++ 包裝器,主要用於 flutter-webrtc 桌面版 (Windows、Linux、嵌入式)。

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  • 具備效能自動調校功能、由 Gunicorn 管理 Uvicorn 的 Docker 映像檔,適用於 Python 高效能 Web 應用程式。

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  • History-of-Deep-Learning@saurabhaloneai

    學習中 🐳

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  • 適用於 Meteor v1.0+ 的 Heroku 建構套件。速度最快的那個。

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  • 3d-portfolio@adrianhajdin

    使用 React.js 和 Three.js 建構視覺上迷人的 3D 作品集!學習結合互動式 3D 圖形與流暢的網頁效能,以引人入勝的方式展示您的技能。

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  • pywebcopy@rajatomar788

    將網頁原封不動地連同圖片、css、js 與連結直接本機儲存到硬碟中。

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  • anaconda@rhinstaller

    適用於 Fedora、RHEL 與其他發行版的系統安裝程式

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  • SwiftCoding@stevencurtis

    一系列關於 Swift 編程的部落格文章。

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  • luaradio@vsergeev

    基於 LuaJIT 建立的輕量級、可嵌入軟體定義無線電框架。

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  • Tianshu-harness@huiliyi37

    天枢 (Tianshu) 是一个基于harness工程的终端编程智能体运行时(Tui X Gui),针对DeepSeek V4 做了前缀缓存工程优化(长会话实测稳态命中率 97–99%)和深度适配。它跳出了传统 AI 编程助手把大模型仅当成“工具”的局限,基于认知虚拟机 (CVM)、自感知层和信息素(Stigmergy)自衰减记忆构建,让 AI 成为有独立判断与认知防护的“开发伙伴”。

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