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《開源大模型食用指南》為中國使用者量身打造的基於 Linux 環境的快速微調（全參數/Lora）與部署國內外開源大模型（LLM）/多模態大模型（MLLM）教程

817 項結構化的 AI 代理網路安全技能，對應 6 大框架：MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0、MITRE ATLAS、D3FEND、NIST AI RMF 與 MITRE F3（Fight Fraud），符合 agentskills.io 標準，支援 Claude Code、GitHub Copilot、Codex CLI、Cursor、Gemini CLI 等 20+ 平台，涵蓋 29 個安全領域，採用 Apache 2.0 授權

GPT 的洩漏提示詞

提供可嵌入、持久化的鍵值儲存庫，用於快速存儲的函式庫。

:octocat: 簡化 GitHub 介面的瀏覽器擴充功能，並加入實用功能

可在任何地方執行，支援任何平台

SigNoz 是一個開源、原生支援 OpenTelemetry 的可觀測平台，提供團隊與 AI 代理的日誌、指標與追蹤，具備 APM、分散式追蹤、日誌管理、基礎設施監控等功能。結合 SigNoz MCP 與原生 AI 同伴（於 SigNoz Cloud）可協助打造更具韌性的應用。

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