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主題 · a2c

a2c

標記 a2c 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。

專案數
9
總星數
33,649
平均星數
3,739
佔比
0.00%

常跟 a2c 一起出現在同一個專案上的主題。

近期新秀

近 90 天內建立、標記 a2c 主題的專案。

近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。

  • tianshou@thu-ml

    優雅的 PyTorch 深度強化學習函式庫

    10,955+10近 7 天星數變化
  • cleanrl@vwxyzjn

    高品質單檔實作深度強化學習演算法,具研究友好功能(PPO、DQN、C51、DDPG、TD3、SAC、PPG)

    10,358+19近 7 天星數變化
  • ElegantRL@AI4Finance-Foundation

    大規模平行深度強化學習。🔥

    4,359+2近 7 天星數變化
  • DeepRL@ShangtongZhang

    PyTorch 深度 RL 算法模組化實作

    3,452+3近 7 天星數變化
  • SLM-Lab@kengz

    基於 PyTorch 的模組化深度強化學習框架。《Foundations of Deep Reinforcement Learning》一書的配套函式庫。

    1,362+0近 7 天星數變化
  • xuance@agi-brain

    XuanCe:一個全面且統一的深度強化學習函式庫

    1,085+2近 7 天星數變化
  • rl-starter-files@lcswillems

    RL 入門檔案,無需編寫任何程式碼即可立即訓練、視覺化與評估代理程式

    728+0近 7 天星數變化
  • 此儲存庫包含大多數基於經典深度強化學習演算法的 PyTorch 實作,包含:DQN、DDQN、Dueling Network、DDPG、SAC、A2C、PPO、TRPO。(更多演算法持續開發中)

    697+1近 7 天星數變化
  • 用於建構深度強化學習代理人的 PyTorch 圖書館

    657+0近 7 天星數變化
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