deep-reinforcement-learning

Unity 機器學習代理工具包（ML‑Agents）是一個開源專案，讓遊戲與模擬環境可用於透過深度強化學習與模仿學習訓練智慧代理。

由 Microsoft AI & Research 開發，基於 Unreal Engine / Unity 的開源自駕車模擬器

FinRL®：金融強化學習。🔥

強化學習中文教程（蘑菇書🍄），線上閱讀地址：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

用於自動駕駛研究的開源模擬器。

透過這些精彩講座，沉浸於深度學習、強化學習、機器學習、電腦視覺與自然語言處理的世界！

MIT 深度學習相關課程的教學、作業與競賽。

高品質單檔實作深度強化學習演算法，具研究友好功能（PPO、DQN、C51、DDPG、TD3、SAC、PPG）

(⌐■_■) - 深度強化學習儀表，為 bettercap 提供 WiFi 破解功能

MIT 6.S191 課程：深度學習入門實驗材料

使用深度強化學習（Deep Q-learning）的 Flappy Bird 破解。

野外強化學習課程

Deep Reinforcement Learning Nanodegree 课程的仓库

此倉庫包含 Hugging Face 深度強化學習課程

《大語言模型》作者：趙鑫，李軍毅，周昆，唐天一，文繼榮

一份經過精選的強化學習與人類反饋資源列表（持續更新）

簡潔且乾淨的強化學習範例

FinRL‑X：面向量化交易的 AI 原生模組化基礎設施

卡牌遊戲中的強化學習 / AI 機器人：Blackjack、Leduc、Texas、DouDizhu、Mahjong、UNO

PyTorch 深度 RL 算法模組化實作

乾淨、穩健且統一的 PyTorch 實作，涵蓋熱門深度強化學習（DRL）演算法（Q-learning、Duel DDQN、PER、C51、Noisy DQN、PPO、DDPG、TD3、SAC、ASL）

Tensorforce：用於應用強化學習的 TensorFlow 函式庫

開源神經網路棋類引擎，支援GPU加速與廣泛硬體

一個模組化的高階函式庫，用於在多種任務與環境中訓練具身 AI 代理。

用於 Stable Baselines3 強化學習代理的訓練框架，包含超參數優化與預訓練代理。

MuZero

PPO x Family DRL 教程課程（決策智能入門級公開課：8節課幫你盤清算法理論，理順代碼邏輯，玩轉決策AI應用實踐 ）

在 PyTorch 中最小化實作截斷目標的近端策略最佳化（PPO）

深度強化學習：從零到專家！

FinRL®-Meta：FinRL 的動態資料集與市場環境。