agent-memory

LLM 的 Agent 記憶：30 個可執行的 Jupyter notebook，涵蓋對話緩衝區、向量儲存庫、知識圖譜、情節與語意記憶、MemGPT、Mem0、Letta、Zep、Graphiti、LoCoMo 基準測試及生產環境模式。

AgentChat 是一個基於 LLM 的智慧體交流平台，內建預設 Agent 並支援使用者自訂 Agent。透過多輪對話和任務協作，Agent 可以理解並協助完成複雜任務。專案整合 LangChain、Function Call、MCP 協定、RAG、Memory、HITL、Skill、Milvus 和 ElasticSearch 等技術，實現高效的知識檢索與工具呼叫，使用 FastAPI 建構高效能後端服務。

為你的 AI 打造的賽博大腦。它永不遺忘細節、準確記得你的言談，並隨著時間學習你的工作方式。免費、本機執行，支援 Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 等。MIT 授權。

為 AI 代理程式提供本地優先的 AI 編碼記憶。記錄問題、嘗試、修復與決策，並在代理程式重複已經失敗的方法前發出警告。原生支援 Claude Code、Cursor、Antigravity 與 Codex 的 MCP 伺服器。100% 本地運作、無雲端、無遙測。採用 MIT 授權。

編碼代理的記憶體。索引 18 個代理已經寫入磁碟的工作階段，包含安裝它之前的幾個月，並在其中任何一個中叫回。沒有 LLM，沒有嵌入——一個本地的 Go 二進位檔。

將修正轉換為 Claude Code、Codex 與 OpenCode 的偏好設定、專案專屬技能與共用技能。

你的公司級 Agentic 作業系統

透過 MCP 實現適用於程式碼代理的開源跨代理記憶層。相容於 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Gemini CLI、Antigravity、OpenClaw、Hermes Agent、Oh-my-Pi、Pi、Copilot、Kiro、OpenCode 與 Trae。

司南：個性化 AI 任務總控 Skills 系統 /COMPASS: Personal Alignment Skills OS for AI Agents

具備基於圖形推理記憶體的 AI Agent，幾秒內即可快速搭建

為你的 AI agent 提供持久且集體的記憶——具備去重複吸收、取代血統、語意搜尋以及圖形介面，支援 MCP。

自主自我演化代理。為操作您電腦的 LLM 代理提供具備視覺基礎的分層記憶與自寫技能。

本機優先的 LLM Wiki：開源知識圖譜建構器、RAG 知識庫與 Agent 記憶儲存區。基於 Andrej Karpathy 的模式建構。作為 Obsidian 的替代方案，適用於個人知識管理、AI 第二大腦，以及持久的 Claude Code / Codex / OpenClaw 記憶。

開源的自我託管 AI agent 執行階段與多 agent 框架，適用於自主 agent 群體。支援 agent 記憶體、MCP 工具、排程、委派以及 23 種以上的 LLM 提供者（Claude、GPT、Gemini、OpenRouter、Ollama）。Claude Code 與 LangChain 的實用替代方案。

賦予 AI 真實且持久的記憶。這是一個開源系統與模板，可將 Obsidian 知識庫轉變為 AI 的工作記憶。無需向量資料庫，僅使用 Markdown。

精選關於 LLM/MLLM 記憶體的系統、基準測試與論文等——涵蓋長期上下文、檢索與推理。

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

TypeScript AI agent 框架：認知記憶、執行階段工具 forge、多 agent 編排、11 個 LLM 提供者。

ANOLISA (Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture) | Agentic OS with runtime, security, observability, and Tokenless response compression for lower token usage and cost.

賦予你的 AI 代理具有記憶的大腦。Claude Code 的本機記憶系統 — 100% 隱私、GPU 加速、零雲端相依性。

加密且完全離線的 Agent 記憶體。一鍵安裝，具備記憶體映射的 GUI，支援所有作業系統與 Agent。提供卓越的記憶體建立、儲存與檢索功能

為 AI agents 提供 LLM 監督的持久化記憶——基於圖形的檢索、跨工作階段知識、單一二進位檔。相容於 DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw 以及任何 agent 執行環境。

A graph-native memory system for AI agents and context graphs. Store conversations, build knowledge graphs, and let your agents learn from their own reasoning — all backed by Neo4j.

將工作日轉化為代理可執行的結構化工作流程。100% 本地運行，透過 MCP 提供服務。

A persistent, file-based memory layer for coding agents — give Claude Code, Codex & others a project brain (durable decisions, requirements, constraints) via a zero-dependency CLI.