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"Paper2Slides: From Paper to Presentation in One Click"

一個可攜式 AI 代理運行時，適用於 JVM。單個 @Agent 類可在 Spring AI、LangChain4j、Anthropic 或其他 9 個後端上運行。支持 Token 流式傳輸、工具調用、人類批准，以及通過 WebSocket、SSE、gRPC 或 WebTransport/HTTP3 的治理。支持 MCP、A2A 和 AG-UI。

人與代理協同建構的地方。

Chatbot繼續沿著LLM前進，近期更新小參數量SLM的和訓練腳本，支援本地訓練。新增ChatAgent，實現各種有實際場景價值的Agent實現

開源視覺化後端邏輯編程，與現有程式碼庫整合。Flyde 讓技術與非技術團隊成員能在同一視覺流程上協作。產品經理、設計師與後端開發者可共同編輯。

II-Agent：一個新的開源框架，用於構建和部署智能代理

將任何 AI 模型連接至 1200+ 個整合服務 (MCP, CLI, API)

Amazon Bedrock Agentcore 以規模、可靠性與安全性加速 AI 代理進入生產，對實際部署至關重要

一款原生的 macOS 應用程式，讓使用者無需安裝任何其他軟體，即可與本地 LLM 進行對話，並根據 Mac 上的檔案、資料夾和網站資訊進行回覆。由 llama.cpp 驅動。

🔥 全面調查 Context Engineering：從提示工程到生產級 AI 系統。數百篇論文、框架與實作指南，涵蓋 LLM 與 AI 代理

AI 代理的通用記憶層，提供可擴展、可擴充、可互操作的記憶存儲與檢索，簡化 AI 代理狀態管理，適用於下一代自主系統

適用於 NVIDIA 產品的 Agent Skills — 可安裝至 Claude Code、Codex 及其他編碼 Agent，以端到端運行物理 AI、機器人、模擬、CUDA 和 RAG 工作流。

適用於 AI 代理的統一治理圖表 — 基於您的資料庫、檔案、API 和程式碼的 GraphQL + MCP

(Crystal is now Nimbalyst) Run multiple Codex and Claude Code AI sessions in parallel git worktrees. Test, compare approaches & manage AI-assisted development workflows in one desktop app.

一台你可以 curl 的電腦 ⚡

專為建構生產環境 AI 系統與評估（evals）的工程師設計的 AI 系統設計指南。

📚 兩本關於 harness 工程的書——Claude Code 與 Codex 背後的設計哲學：限制、查詢循環、上下文治理、多代理驗證。harness-books.agentway.dev

多智能體系統、記憶、規劃、推理循環

基於 hello-agents 教學的 Agent 框架。

QuantHarness 的官方儲存庫

RAGEN 利用強化學習在互動式隨機環境中訓練 LLM 推理 Agent。

NOF0 - 開源的 AI 交易競技場

一個生產就緒的 FastAPI 範本，用於構建整合 LangGraph 的 AI 代理應用程式。此範本為構建具可擴充性、安全且易於維護的 AI 代理服務奠定了堅實的基礎。

為 Claude Design、Google Stitch、Codex、Cursor 等 agentic 工具準備的 67 個精選 DESIGN.md 與 SKILL.md 設計技能檔案清單

✨ 從提示詞建立機器學習模型

生成式 AI 的完整資源，包含詳細的路線圖、專案、使用案例、面試準備和程式碼練習。

利用 Agentic Evolver 讓技能集體進化

像建構 API 與微服務一樣建構、執行和擴展 AI agent

🧩 FrontierAgent, our agent framework, open-sourced alongside it — native command-line TUI, ReAct and Agent Team modes, one command on macOS and Linux, no preinstall, no hard Docker dependency.

研究具備自主性的 AI 程式碼助理如何運作。重建提示詞模式、代理協調與安全性分類