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主題 · autograd

autograd

標記 autograd 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。

專案數
19
總星數
147,908
平均星數
7,785
佔比
0.01%

常跟 autograd 一起出現在同一個專案上的主題。

近期新秀

近 90 天內建立、標記 autograd 主題的專案。

近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。

  • pytorch@pytorch

    具備強大 GPU 加速的 Python 張量與動態神經網路庫

    102,727+67近 7 天星數變化
  • autograd@HIPS

    高效計算 NumPy 程式碼的導數

    7,525+1近 7 天星數變化
  • flashlight@flashlight

    一個獨立的 C++ 機器學習庫

    5,468+1近 7 天星數變化
  • interviews.ai@BoltzmannEntropy

    我相信本書主要針對的研究生與求職者將從閱讀中受益;同時,我也希望即使是最有經驗的研究人員也會覺得它同樣引人入勝。

    4,895+4近 7 天星數變化
  • djl@deepjavalibrary

    跨引擎深度學習框架(Java)

    4,851+3近 7 天星數變化
  • MegEngine@MegEngine

    MegEngine 是一個快速、可擴展、易於使用且支援自動微分的深度學習框架

    4,811+1近 7 天星數變化
  • pennylane@PennyLaneAI

    PennyLane 是一個用於量子運算、量子機器學習和量子化學的開源量子軟體平台。從靈感到實現,建立有意義的量子演算法。

    3,450+8近 7 天星數變化
  • JAX - 資源精選清單 https://github.com/google/jax

    2,157+0近 7 天星數變化
  • pytorch-cpp@prabhuomkar

    給所有人的 PyTorch 教學 C++ 實現

    2,138+1近 7 天星數變化
  • dfdx@chelsea0x3b

    以 Rust 實作的深度學習,具備形狀檢查的張量與神經網路

    1,933+0近 7 天星數變化
  • Arraymancer@mratsim

    一個在 Nim 中快速、符合人體工學且可攜的張量庫,透過 OpenMP、Cuda 和 OpenCL 後端專注於 CPU、GPU 和嵌入式裝置的深度學習

    1,407+0近 7 天星數變化
  • owl@owlbarn

    Owl - OCaml 科學計算 @ https://ocaml.xyz

    1,351+0近 7 天星數變化
  • pytorch_sparse@rusty1s

    優化 Autograd 稀疏矩陣運算的 PyTorch 擴充函式庫

    1,105+0近 7 天星數變化
  • 『從零開始學深度學習 ❸』(O'Reilly Japan,2020)

    878+2近 7 天星數變化
  • norse@norse

    在 PyTorch 中使用脈衝神經網路 (SNN) 進行深度學習。

    819+0近 7 天星數變化
  • demos@PennyLaneAI

    量子程式設計核心概念介紹,以及來自前沿量子運算研究的教學與實作。

    678+1近 7 天星數變化
  • AgentTorch@AgentTorch

    大型群體模型

    647+0近 7 天星數變化
  • torch@mlverse

    Torch 的 R 語言介面

    566+0近 7 天星數變化
  • Rust 中的張量與可微分運算 (類似 TensorFlow)

    503+0近 7 天星數變化
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