automated-machine-learning

三行程式碼即可實現快速且精確的機器學習。

一款使用基因演算法優化機器學習流程的 Python 自動化機器學習工具

深度學習 AutoML 函式庫

使用 scikit-learn 的自動化機器學習

用於自動化特徵工程的開源 Python 函式庫。

一個快速的 AutoML 與調參庫，加入我們的 Discord：https://discord.gg/Cppx2vSPVP

Python 套件，用於表格資料的 AutoML，包含特徵工程、超參數調整、解釋與自動文件化

TransmogrifAI 是一套 AutoML 函式庫，用於在 Apache Spark 上建構模組化、可重複使用、強型別的機器學習工作流程，並將手動調整降至最低

只需一行程式碼即可自動將任意大小的任何資料集視覺化。由 Ram Seshadri 建立。歡迎合作。經請求授權。

AIDE：用於機器學習工程的 LLM Agent——Weco 的研究起源。曾於 OpenAI MLE-bench 中被引用。

快速且可客製化的自動建立 ML 模型框架 (AutoML)

SMAC3：用於超參數優化的通用貝氏最佳化套件

包含最佳化追蹤與開源實作的 AutoResearch 使用案例精選清單

自動化建模與機器學習框架 FEDOT

使用自動化機器學習（AutoML）方法進行靜態／批次與線上／持續學習的實作／教學

用於最佳化演算法與實驗的統一介面

用一行程式碼自動建立多個機器學習模型。由 Ram Seshadri 建立。歡迎協作。經請求可獲得許可。

具備自動化特徵工程與選擇能力的線性預測模型