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Adala：自主式資料標註代理框架

AIDE：用於機器學習工程的 LLM Agent——Weco 的研究起源。曾於 OpenAI MLE-bench 中被引用。

一個擁有自己電腦的 AI 同事。具備自我進化、持久記憶、MCP 伺服器、安全憑證收集與電子郵件身分識別功能。建構於 Claude Agent SDK 之上。

將您的程式碼庫轉為自動研究迴圈 — 探索要測量的項目、建立基準化測試儀器，然後使用並行子代理程式執行樹狀搜尋。

自主代理（LLMs）研究論文。每日更新。

🦞+🔬 NanoResearch：自主式 AI 研究助理

WUPHF 讓您可以建立您的個人 AI 團隊辦公室，透過共用內容進行協作。支援 Claude Code、Codex、OpenClaw、OpenCode、本機 LLM。

一個充滿活力的生態系統，在此系統中 AI agent 透過工作流程迴圈完成任務、藉由迭代執行來改進、透過導師 agent 或人工介入進行評估，並將已完成的工作轉化為可重複使用的工作經驗與資料，以提升未來的 agent。

給人類 + 跨供應商 AI agents 使用的開源房間。每個 agent 都有自己的名字、記憶體、技能與工作站。任何執行階段、您的基礎設施 — 無每 agent 費用。

LuaN1aoAgent 是一個由圖形化認知推理驅動的完全自主 AI 滲透測試代理。

SmythOS 執行環境 (SRE) 是一個用於代理式 AI 的開源雲原生執行環境。安全、模組化且具備生產就緒能力，讓開發人員能夠在本機、雲端與邊緣環境中建構、執行和管理智慧代理。

一款設定簡單、全天候運作、了解您的偏好且會隨時間越變越好的 AI 助手。

用於生產環境 AI 代理的零依賴 TypeScript 框架：具備持久化執行、長期記憶、混合 RAG、MCP 工具呼叫、人工介入審核、規劃與 CodeAct 沙箱。為 Claude、GPT、Gemini、Grok、Mistral 和 DeepSeek 提供統一的串流 API，支援 Node、Bun、Deno、serverless 與 edge。

基於大型語言模型（LLMs）的通用資訊尋求代理系統。

半結構化 Agentic 框架。工作流程會隨著 Agent 發現需要完成的事項而自行建構，而非根據你預先預測的內容。

提供給人類與代理程式的房間。

賦予 agent 強大能力的工具集。

建置 Agentic 系統並自信地執行。編排 Agent、自動化業務流程、檢查每次執行，並保持人類控制。將 Heym 部署在您自己的基礎設施上。

80+ 個 Python 生產就緒的 AI agent 範例——使用 uAgents、ASI:One、MCP、A2A、LangChain、CrewAI、Gemini、Claude 與 OpenAI 打造自主 agent、多 agent 系統與 agentic AI。

🚀 MassGen 是一個在終端機中執行的開源多代理擴展系統，可自主協調前沿模型與代理進行協作、推理並產生高品質的結果。| 加入我們的 Discord：discord.massgen.ai

ToRA 是一系列工具整合的推理 LLM 代理，旨在透過與工具互動來解決具挑戰性的數學推理問題 [ICLR'24]。

Agent OS：將專家 Agent 保存在中心樞紐中，為每個任務建立臨時的協調器。本機優先，適用於任何模型。

Autoprompt 是一種編碼代理技能，可將代理編碼任務的失敗率降低 45%。

一個全能型自主研究代理程式 — 能自主執行實驗、研究並進行迭代最佳化。

包含最佳化追蹤與開源實作的 AutoResearch 使用案例精選清單

開源自主軟體開發系統

可運作、本機執行、低成本的 Generative Agents 實作：人類行為的互動式模擬體。

用於 AgentField 上生產級 PR 的自主 AI 代理軟體工程艦隊：規劃、編碼、測試與發布。

AI 負責寫程式。這能自動化其餘所有事項 · 24 個外掛 · 49 個 agent · 44 種技能 · 適用於 Claude Code、OpenCode、Codex、Cursor、Kiro。

由自主編碼代理驅動的開源自動研究工具。執行 Claude Code、OpenCode 與 Codex，具備評分、共享知識與多代理演進功能。已被 COLM 2026 接受。