bm25

支援全文、向量與混合搜尋、即時索引與 SQL 的開源搜尋資料庫。

單一 Postgres 同時處理應用資料、全文搜尋、向量檢索與聚合。pg_search 擴充套件的所在。

為 LLM 應用打造的 AI 原生資料庫，提供極快速的稠密向量、稀疏向量、張量（多向量）及全內文混合搜尋。

AdalFlow：構建並自動優化 LLM 應用的庫

使用 LangGraph 構建的模組化 Agentic RAG — 在幾分鐘內學習檢索增強生成（RAG）代理。

PostgreSQL 的 BM25 相關性排序全文搜尋擴充功能，Postgres OSS 授權

Local-first search across your workspace, built for humans and AI agents.

SeekStorm：向量與詞法搜尋 - 進程內函式庫與多租戶伺服器，使用 Rust 開發。

基於 Numpy 與 Numba 驅動的 Python 快速 BM25 搜尋

對開發者友善的自然語言處理 ✨

Python 中的 BM25 演算法集合

透明的 Python RAG 參考實作，採用 FAISS + BM25 混合檢索、重新排序、Gradio UI 與 FastAPI。

Similarities：相似度計算與語義搜尋工具包。支援億級資料文搜文、文搜圖、圖搜圖，Python3 開發，開箱即用。

以 Rust 驅動的程式碼智能 CLI，專為 AI 編碼代理設計。跨 7 種語言建立呼叫圖與混合語意搜尋索引（Dense + Sparse + RRF + Reranker）。作為 Claude Code 與 Codex CLI 的原生 MCP 工具發布。

第一款即時搜尋分析資料庫

易於使用的 RAG 框架；CCF AIOps 國際挑戰賽 2024 前三名解決方案；CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案