hybrid-search

提供 AI 驅動混合搜尋的超高速搜尋引擎 API，適用於您的網站與應用程式

Qdrant - 高效能、大規模向量資料庫與向量搜尋引擎，適用於下一代 AI。亦提供雲端服務 https://cloud.qdrant.io/

Weaviate 是一個開源向量資料庫，能同時儲存物件與向量，結合向量搜尋與結構化過濾，並具備雲原生資料庫的容錯與可擴展性

單一 Postgres 同時處理應用資料、全文搜尋、向量檢索與聚合。pg_search 擴充套件的所在。

為 LLM 應用打造的 AI 原生資料庫，提供極快速的稠密向量、稀疏向量、張量（多向量）及全內文混合搜尋。

AI 原生搜尋資料庫。最適合智慧體（agent）儲存，它將向量、文字、結構化和半結構化資料整合到單一引擎中。這款多合一資料庫讓智慧體更聰明、更容易運行且更穩定。

為所有 AI 代理（例如 Claude Code、Codex）提供持久化、統一的記憶體層，以 Markdown 和 Milvus 為底層支援。

專為 AI 原生應用程式打造的分散式向量搜尋

SeekStorm：向量與詞法搜尋 - 進程內函式庫與多租戶伺服器，使用 Rust 開發。

XERJ 是 AI 搜尋資料的新方式。其自動索引功能可讓 Agent 了解您的資料，而不會浪費 grep 和 sed 的 token。只需一個指令即可為搜尋、RAG、安全性稽核和 Agent 記憶體索引程式碼、文件、日誌和 PDF，使用的 token 比 grep 少 40 倍。相容於 Elasticsearch，現有客戶端可直接運作。

一個多模態向量資料庫，在結構化與非結構化資料上支援使用統一 SQL（相容 MySQL）進行 upsert 與向量查詢，同時滿足高併發與超低延遲的需求。

Endee.io – 一款高效能向量資料庫，旨在單一節點上處理高達 10 億個向量，透過最佳化的索引與執行帶來顯著的效能提升。亦提供雲端版本 https://endee.io/

適用於您的搜尋與檢索管線的輕量且超快速重排序工具。支援基於 LLM、cross-encoders 等技術的 SoTA Listwise 與 Pairwise 重排序。由 Prithivi Da 創建，歡迎 PR 與合作。

透明的 Python RAG 參考實作，採用 FAISS + BM25 混合檢索、重新排序、Gradio UI 與 FastAPI。

RAG Time：掌握 RAG 的 5 週學習之旅

可嵌入、記憶體內、面向文件的資料庫，具備高階查詢建構器介面。

以 Rust 驅動的程式碼智能 CLI，專為 AI 編碼代理設計。跨 7 種語言建立呼叫圖與混合語意搜尋索引（Dense + Sparse + RRF + Reranker）。作為 Claude Code 與 Codex CLI 的原生 MCP 工具發布。

適用於生產環境 AI 系統的檢索層。無需向量資料庫即可實現極速搜尋（<10ms）。專為瀏覽器、Edge、端側與雲端打造。

中文优先的企业 RAG 知识库：可控解析、治理、切块、混合检索、重排、引用、图谱、评测与 Dify 接入。