clustering

簡易地圖標記分群 📍

Foldseek 能夠對大型結構集進行快速且靈敏的比對。

袖珍型多模態 AI，用於跨多語言文字、圖片和影片的內容理解與生成，速度比 OpenAI CLIP 和 LLaVA 快達 5 倍

時間序列距離：動態時間規整（C 語言實作的高效 DTW）

pyclustering 是一個 Python 與 C++ 資料探勘庫。

以 R 語言實作的各種演算法集合

用於處理點雲資料的精簡 C++ 庫。

RAFT 包含機器學習與資訊檢索中基礎且廣泛使用的演算法與原語。這些演算法經過 CUDA 加速，並構成了更輕鬆編寫高效能應用程式的基礎元件。

EliasDB a graph-based database.

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering 是一個收錄最新、創新深度圖分群方法的集合（包含論文、程式碼與資料集）。

iodine - 支援 Pub/Sub 的 Ruby HTTP / WebSockets 伺服器。

基於 scikit-learn 的多標籤等分類模組

用於機器學習與數值計算的全方位函式庫。運用第一原理，以 Rust 實作機器學習。

一個適用於 Ruby 的高效能 HTTP 伺服器

🤖 熱門機器學習演算法的 MatLab/Octave 範例，包含程式碼範例與數學原理說明

基於 Drain 演算法的強大串流日誌範本探勘工具。

cuVS - 用於 GPU 上進行向量搜尋與分群的函式庫

ELKI 資料探勘工具包

InfluxDB Cluster - InfluxDB Enterprise 的開源替代方案。

功能多樣的微生物組分析開源工具

適用於 Android 與 iOS 的 React Native 地圖聚合功能。

適用於 JavaScript 的直覺式模糊比對、資訊檢索與 NLP 建構區塊

Python 動手學非監督式學習（O'Reilly Media）一書的程式碼

MOA 是一個用於大數據串流探勘的開源框架。它包含了一系列機器學習演算法（分類、迴歸、分群、異常偵測、觀念漂移偵測與推薦系統）以及評估工具。

BanditPAM C++ 實作與 Python 套件

Apache Commons Math

C# .NET NoSQL 資料庫管理系統（支援鍵值、物件儲存、嵌入式文字搜尋、語意搜尋、向量層與 ACID 多範式）。

依寄件者、網域等條件視覺化群組電子郵件，以識別浪費空間的郵件。

[EMNLP'25 findings] 一個易於使用的階層式知識 Graph RAG 系統。

Google 說話者分段（speaker diarization）論文中所使用之（約束）譜聚類演算法的 Python 重新實作。