cnn

[ICLR'23 Spotlight🔥] 首次在卷積網路中成功進行 BERT/MAE 風格的預訓練；「Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling」的 PyTorch 實作。

基於 Pytorch 的 Deformable Convolutional Networks v2

數值公式識別增強版：中英文手寫印刷公式、支援初級符號推導（資料結構基於 LaTeX 抽象語法樹）Math Formula OCR Pro，支援手寫、中英混合公式及簡單符號推理（基於 LaTeX AST）。

深度學習與機器學習的論文閱讀筆記

使用差分進化演算法在 Cifar10 和 ImageNet 上實作《欺騙深度神經網路的單像素攻擊》的 Keras 版本

用於視覺化神經網路架構的圖表

基於 TensorFlow 的 EEG 任務（訊號）分類深度學習函式庫。

[非官方] 「Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition」(INTERSPEECH 2020) 的 PyTorch 實作

UNetFormer：用於遙感城市場景影像高效語意分割的類 UNet transformer，ISPRS。同時包含用於衛星、航空影像及無人機影像分割的其他視覺 transformer 與 CNN。

Bolt 是一個高效能且具備異質靈活性的深度學習函式庫。

此專案將柯爾莫哥洛夫-阿諾德網路 (KAN) 的創新架構理念延伸至卷積層，將卷積的傳統線性轉換改為每個像素中可學習的非線性激活。

D2-Net：用於局部特徵聯合描述與檢測的可訓練 CNN

LLVIP：用於低光視覺的可見光-紅外線配對數據集

多標籤文字分類，多標籤分類，文字分類，multi-label，classifier，text classification，BERT，seq2seq，attention，multi-label-classification

CVND 的練習筆記本。

計算機體系架構、嵌入式系統基礎與主流程式語言相關內容總結

一個能以 30fps 將低解析度影片升頻至高解析度的快速深度學習模型

基於深度學習的視覺導航引擎，可在 PULP 上運行，實現口袋大小四軸飛行器的自主導航。

基於 PyTorch 的文本分類基準測試

臺灣大學 (NTU) 李宏毅教授「機器學習 (Machine Learning) 2021 Spring」課程筆記

將 Kaggle 舊金山犯罪描述分類為 39 個類別。在 Tensorflow 上使用 CNN、RNN (GRU 與 LSTM) 和 Word Embeddings 建立模型。

LCNN：端到端線框解析

首個 CJK（中日韓）字體識別與樣式提取模型 YuzuMarker 的字體識別模型與實作

PyTorch 實現的擴散卷積遞迴神經網路 (DCRNN)

情感分析、文本分類、詞典、貝氏分類、sentiment analysis、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification

深度學習系統筆記，包含深度學習數學基礎、神經網路基礎元件詳解、深度學習訓練策略與模型壓縮演算法詳解。