conformer

易用的語音工具包，包含自監督學習模型、SOTA/串流 ASR（含標點）、串流 TTS（含文字前端）、說話者驗證系統、端到端語音翻譯與關鍵詞偵測。榮獲 NAACL2022 最佳示範獎

先行生產且即時可用的端到端語音辨識工具包

支援普通話、中文方言與英語的開源工業級 ASR 模型，在公開的普通話 ASR 基準測試中達到全新的 SOTA，同時提供出色的歌唱歌詞辨識能力。

[非官方] 「Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition」(INTERSPEECH 2020) 的 PyTorch 實作

⚡ TensorFlowASR：Tensorflow 2 中幾乎達 SOTA 的自動語音辨識。支援使用字元或子字的語言

基於 PaddlePaddle 實現端到端中文語音識別，從入門到實戰，超簡單的入門案例，超實用的企業專案。支援當前最流行的 DeepSpeech2、Conformer、Squeezeformer 模型

[TNSRE 23] EEG Transformer 2.0. i. 用於 EEG 解碼的 Convolutional Transformer。ii. 新穎的視覺化技術 - 類別活化地形圖（Class Activation Topography）。

Pytorch實現的流式與非流式的自動語音識別框架，同時兼容在線和離線識別，目前支持Conformer、Squeezeformer、DeepSpeech2模型，支持多種數據增強方法。