transformer

🤗 Transformers：用於最先進文字、視覺、音訊與多模態模型的模型定義框架，支援推論與訓練。

高吞吐量且記憶體效率高的 LLM 推理與服務引擎

🧑‍🏫 60+ 深度學習論文實作與教學，附並排筆記 📝；包括 transformers（原版、xl、switch、feedback、vit 等）、optimizers（adam、adabelief、sophia 等）、GAN（cyclegan、stylegan2 等）、🎮 強化學習（ppo、dqn）、capsnet、蒸餾等 🧠

OpenAI Whisper 模型的 C/C++ 移植版

SGLang 是針對大型語言模型與多模態模型的高效能服務框架

OpenMMLab 偵測工具箱與基準測試

SOTA 開源文字轉語音

自動化的語言模型審查移除

使用 CTranslate2 的 Faster Whisper 轉錄

🏆 每週更新的機器學習 Python 函式庫排行榜。

CVPR 2026 論文與開源專案彙整

邱錫鵬《神經網路與深度學習》（蒲公英書）理論書 v2 與通識版

《李宏毅深度學習教程》（李宏毅老師推薦👍，蘋果書🍎），PDF 下載地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

pix2tex：使用 ViT 將方程式圖片轉換為 LaTeX 代碼

MNN：一款經過阿里巴巴驗證的超高速、輕量級推理引擎，為高效能裝置端 LLM 與 Edge AI 提供動力

Nano vLLM

深度學習研究者的自然語言處理教學

RWKV（發音為 RwaKuv）是一種具備卓越大型語言模型效能的 RNN，也可像 GPT 變換器那樣直接訓練（可平行化）。我們已達到 RWKV-7「Goose」階段。它結合了 RNN 與變換器的優勢——卓越效能、線性時間、恆定空間（無 kv-cache）、快速訓練、無限上下文長度，以及免費的句子嵌入。

用於少樣本評估語言模型的框架

功能強大的 Dart 與 Flutter HTTP 客戶端，支援全域設定、攔截器、FormData、請求中止與取消、檔案上傳下載、逾時、客製化適配器等。

易用的語音工具包，包含自監督學習模型、SOTA/串流 ASR（含標點）、串流 TTS（含文字前端）、說話者驗證系統、端到端語音翻譯與關鍵詞偵測。榮獲 NAACL2022 最佳示範獎

FreeToken brings datacenter-scale model serving to your desktop. Run massive models locally, fast and efficiently.

🌸 在家以 BitTorrent 方式運行 LLM，微調與推論速度提升至 10 倍以上

翻譯漫畫/圖片，一鍵翻譯各類圖片內文字 https://cotrans.touhou.ai/（已停止服務）

OpenMMLab 语义分割工具箱与基准

易用的影像分割函式庫，提供優秀的預訓練模型集，支援語意分割、互動分割、全景分割、影像抠圖、3D 分割等多種實務任務

可擴充的大型基礎模型微調與推論工具包。Large Models for All。

BertViz：可視化 Transformer 模型中的注意力

使用 BERT 分詞器的 GPT2 訓練程式中文版本

Kimi K3 2.78 兆參數模型，單 CPU 推理 8.24 GB RAM，C99 可攜式：無 BLAS、無框架、無 GPU