transformer

[CVPR22] DAFormer 官方實作：改進領域自適應語意分割的網路架構與訓練策略

Enformer 的 Pytorch 實作，這是 Deepmind 用於預測基因表現的注意力網路

Transformer 模型的 Julia 實作

Diffusion models of protein structure; trigonometry and attention are all you need!

靜態 suckless 單批次僅限 CUDA 的 qwen3-0.6B 小型推論引擎。

將數千條事實批量編輯至 Transformer 記憶體中 (ICLR 2023)

[ECCV'2020] STTN：學習用於影片修復的聯合時空轉換

FashionCLIP 是一個針對時尚領域微調的類 CLIP 模型。

用於 LLM 的低延遲與高吞吐量服務引擎

Krasis 是一款混合型 LLM 執行時期，專注於在消費級 VRAM 受限的硬體上高效執行大型模型。

使用 esbuild 的 Jest 轉換器

Zig INferenCe Engine — 在 AMD GPU 與 Apple Silicon 上運行的本地 LLM 推論引擎。

論文「SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series」的官方 PyTorch 實作。這是一個用於高效時間序列插補的快速且最先進（SOTA）深度學習神經網路模型（利用機器學習填補包含 NaN 缺失值的多變量不完整時間序列）。https://arxiv.org/abs/2202.08516

用於鋰離子電池剩餘使用壽命預測的 Transformer 網路

MetaFormer 視覺基準模型 (TPAMI 2024)