transformer

光譜壓縮成像重建工具箱，包含 MST (CVPR 2022)、CST (ECCV 2022)、DAUHST (NeurIPS 2022)、BiSCI (NeurIPS 2023)、HDNet (CVPR 2022)、MST++ (CVPRW 2022) 等

使用 PyTorch 從零開始簡單實現 Transformer（已歸檔，最新版本在 Codeberg）。

在 Pytorch 中實作 TabTransformer，這是一種用於表格資料的 Attention 網路。

Superpoint Transformer [ICCV'23]、SuperCluster [3DV'24 Oral] 與 EZ-SP [ICRA'26] 的官方 PyTorch 實作

從 NLP 到 LLM 的演算法全端教學，線上閱讀地址：https://datawhalechina.github.io/base-llm/

📘 關於如何為 TypeScript 建立編譯器轉換器的綜合手冊，內含程式碼範例。

「Timer: Generative Pre-trained Transformers Are Large Time Series Models」(ICML 2024) 及其後續工作的官方程式碼、資料集與檢查點

微軟語音合成 (Text-to-Speech) API 多語言範例程式碼，屬於 Cognitive Services 的一部分。

allRank 是一個基於 PyTorch 訓練排序學習（learning-to-rank）神經網路模型的框架。

用於將 ONNX 檔案轉換為 LiteRT/TFLite/TensorFlow、PyTorch 原生程式碼 (nn.Module)、TorchScript (.pt)、state_dict (.pt)、Exported Program (.pt2) 以及 Dynamo ONNX 的工具。它也支援從 LiteRT 直接轉換為 PyTorch。

基於最新版本 rasa 搭建的中文對話系統

[SIGGRAPH 2025] RenderFormer 官方程式碼發布：基於 Transformer 的具備全域照明的三角網格神經渲染

使用生成式 AI 與深度學習進行分子與材料設計的列表。

ChatGPT、GenerativeAI 與 LLMs 時間軸

基於 PyTorch 的 SOTA 語意分割模型

cuDNN Frontend 是 NVIDIA 的現代化開源 cuDNN 函式庫入口，並提供日益增加的高效能開源核心集合。

公式識別與 Office 編輯數學工作區 | 手寫與 PDF 轉 LaTeX/Markdown，由 MathCraft OCR 與 MathLive 提供技術支援

關於 graph transformers 的論文。

用於基因體學與轉錄體學的基礎模型

應用於時間序列的 Transformer 模型實作（源自 Attention is All You Need）。

[ICCV2021] Segmenter：基於 Transformer 的語義分割官方 PyTorch 實現

tfts：TensorFlow 中的時間序列深度學習模型

🤖 精選 Transformer 模型及其可組合元件的 PyTorch 函式庫

站在巨人肩膀上的變更偵測儲存庫。

一個用於建立 API 回應的 Laravel Fractal 套件，讓您結合 Fractal 的強大功能與 Laravel 的優雅特性。

[ICLR2025] Kolmogorov-Arnold Transformer

[CVPR2025 && NTIRE2025] HVI：用於低光源影像增強的新色彩空間（官方實作）

基於序列長度呈線性複雜度之注意力變體的 Transformer

🤖✨ ChatMLX 是一個基於大型語言模型、適用於 macOS 的現代化、開源且高效能的聊天應用程式。

自動駕駛筆記，以解析各模組知識點、整合行業優秀解決方案進行闡述，以幫助自己及有需要的讀者；包含深度學習、deeplearning、無人駕駛、BEV、Transformer、ADAS、CVPR、特斯拉 AI DAY、大模型、chatgpt 等內容。