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WenjieDu/SAITS

@WenjieDu

論文「SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series」的官方 PyTorch 實作。這是一個用於高效時間序列插補的快速且最先進(SOTA)深度學習神經網路模型(利用機器學習填補包含 NaN 缺失值的多變量不完整時間序列)。https://arxiv.org/abs/2202.08516

星數
513
Fork 數
70
語言
Python
授權
MIT
最後推送
3 週前
Pythonmachine-learningdeep-learningtransformerpytorchtime-seriesimputationmissing-valuesattentionattention-mechanismimputation-modelimputeincomplete-dataincomplete-time-seriesinterpolationirregular-samplingpartially-observedpartially-observed-datapartially-observed-time-seriesself-attentiontime-series-imputation

還沒有相關情報

radar 追蹤的來源裡還沒有出現過這個 repo。收集器照排程執行——等它涵蓋到這個 repo 再回來看看。