主題 · time-series

time-series

標記 time-series 主題、收錄中的開源專案，依星數排序。

專案數

139

總星數

565,168

平均星數

4,066

佔比

0.03%

常跟 time-series 一起出現在同一個專案上的主題。

近期新秀

近 90 天內建立、標記 time-series 主題的專案。

#1
Dalaran ↗@FlaminisRust
Dalaran — 採用 Apache-2.0 授權、以機器人為優先的多模態時間序列視覺化與資料基礎設施。原生支援 ROS 2，可讀取現有的 .rrd 錄製檔。為 Rerun 的強力分支（hard fork）。
★ 777

#1
redis ↗@redisC
對於構建即時資料驅動應用的開發者，Redis 是首選、最快且功能最豐富的快取、資料結構伺服器，以及文件與向量查詢引擎
★ 76,182+40近 7 天星數變化
#2
prometheus ↗@prometheusGo
Prometheus 監控系統與時間序列資料庫
★ 65,946+59近 7 天星數變化
#3
influxdb ↗@influxdataRust
可擴展的指標、事件與即時分析資料存儲。
★ 31,731+2近 7 天星數變化
#4
TDengine ↗@taosdataC
為工業物聯網（IIoT）情境設計的高效能、可擴展時間序列資料庫
★ 25,097+4近 7 天星數變化
#5
timescaledb ↗@timescaleC
作為 PostgreSQL 擴充套件的高效能即時分析時序資料庫
★ 23,457+16近 7 天星數變化
#6
telegraf ↗@influxdataGo
用於收集、處理、聚合與寫入指標、日誌及其他任意資料的代理程式
★ 17,790+11近 7 天星數變化
#7
questdb ↗@questdbJava
QuestDB 是高效能、開源的時序資料庫
★ 17,295+6近 7 天星數變化
#8
nightingale ↗@ccfosGo
Nightingale 在監控與警報方面的角色，就如同 Grafana 在可視化方面的角色
★ 13,274+2近 7 天星數變化
#9
Time-Series-Library ↗@thumlPython
用於一般時間序列分析的先進深度時間序列模型庫
★ 12,812+15近 7 天星數變化
#10
autogluon ↗@autogluonPython
三行程式碼即可實現快速且精確的機器學習。
★ 10,632+9近 7 天星數變化
#11
uPlot ↗@leeoniyaJavaScript
📈 輕量且快速的時間序列圖表，支援線條、區域、ohlc 與柱狀圖
★ 10,464+4近 7 天星數變化
#12
sktime ↗@sktimePython
統一的時間序列機器學習框架
★ 9,986+11近 7 天星數變化
#13
pyod ↗@yzhao062Python
一個 Python 函式庫，用於在表格、時間序列、圖形、文字、影像與音訊資料上進行異常偵測。提供 60 多種偵測器、基於基準測試的 ADEngine 編排，以及支援 AI 代理的工作流程。
★ 9,978+1近 7 天星數變化
#14
darts ↗@unit8coPython
用於時間序列的使用者友好預測與異常偵測的 Python 函式庫
★ 9,508-3近 7 天星數變化
#15
tsfresh ↗@blue-yonderJupyter Notebook
自動從時間序列中提取相關特徵：
★ 9,303+1近 7 天星數變化
#16
vectorbt ↗@polakowoPython
提供不公平優勢的回測引擎，讓你在其他人完成前先測試成千上萬的交易想法
★ 8,969+61近 7 天星數變化
#17
Informer2020 ↗@zhouhaoyiPython
「Informer」論文的 GitHub 倉庫，已於 AAAI 2021 接受
★ 6,517+0近 7 天星數變化
#18
PaddleX ↗@PaddlePaddlePython
基於 PaddlePaddle 的全功能開發工具
★ 6,254+3近 7 天星數變化
#19
PlotJuggler ↗@PlotJugglerC++
你值得擁有的時間序列可視化工具
★ 6,138+3近 7 天星數變化
#20
graphite-web ↗@graphite-projectJavaScript
高度可擴展的即時圖形系統
★ 6,116+4近 7 天星數變化
#21
tsai ↗@timeseriesAIJupyter Notebook
時間序列深度學習機器學習 Python Pytorch fastai | 先進深度學習庫，專為 Pytorch / fastai 中的時間序列與序列設計
★ 6,115+2近 7 天星數變化
#22
chronos-forecasting ↗@amazon-sciencePython
Chronos：用於時間序列預測的預訓練模型
★ 5,798+25近 7 天星數變化
#23
gluonts ↗@awslabsPython
Python 中的概率時間序列建模
★ 5,229-3近 7 天星數變化
#24
statsforecast ↗@NixtlaPython
Lightning ⚡️：使用統計與計量模型的快速預測。
★ 4,895+4近 7 天星數變化
#25
crate ↗@crateJava
CrateDB 是一個分散式且可擴展的 SQL 資料庫，能在近實時環境下儲存與分析大量資料，即使是複雜查詢也能處理。它與 PostgreSQL 兼容，並基於 Lucene。
★ 4,432+3近 7 天星數變化
#26
neural_prophet ↗@ourownstoryPython
NeuralProphet：一個簡易的預測包
★ 4,295+0近 7 天星數變化
#27
neuralforecast ↗@NixtlaPython
可擴展且使用者友好的神經網路預測演算法
★ 4,262+4近 7 天星數變化
#28
nixtla ↗@NixtlaJupyter Notebook
TimeGPT-1：可投入生產的預訓練時間序列基礎模型，用於預測與異常偵測。生成式預訓練變壓器在超過 100B 個資料點上訓練，能準確預測零售、電力、金融與 IoT 等多個領域，只需幾行程式碼 🚀
★ 3,999+1近 7 天星數變化
#29
ravendb ↗@ravendbC#
ACID Document Database
★ 3,995+1近 7 天星數變化
#30
SDV ↗@sdv-devPython
面向表格数据的合成数据生成
★ 3,551+0近 7 天星數變化

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