time-series

通用時間序列預測 Transformer 的統一訓練

Python 中的 ARCH 模型

讓所有人都輕鬆管理、存取並使用 Prometheus 來制定 SLO！

Carbon 是 Graphite 的元件之一，負責透過網路接收指標並使用儲存後端將其寫入磁碟。

使用相容 scikit-learn 的模型、統計方法和基礎模型進行時間序列預測的 Python 庫

分佈式 Prometheus 時序資料庫

時間序列基準測試套件，用於比較與評估時間序列資料庫的工具。

用於時間序列機器學習與深度學習的工具包

在 Tensorflow 中實作擴散卷積循環神經網路 (DCRNN)

自動化時間序列預測

基於 GluonTS 後端、以 PyTorch 為基礎的機率性時間序列預測框架

非監督式時間序列異常檢測庫

用於實現 HA Prometheus 的聚合代理。

用於時間序列預測的可擴展機器 🤖 學習。

Whisper 是 Graphite 的檔案型時間序列資料庫格式。

投資組合最佳化與回測。

一個嵌入式時間序列資料庫

用於時間序列中基於規則/非監督式異常偵測的 Python 工具包

使用 plotly.py 將大型時間序列資料視覺化

使用 LSTM 來檢測多變量時間序列資料中異常的框架。包含來自 Mars Science Laboratory 和 SMAP 任務的太空船異常資料與實驗。

大規模時間序列機器學習。使用 Polars 構建，用於面板資料的極度平行特徵萃取與預測。

ArcadeDB 多模型資料庫，一個支援 SQL、Cypher、Gremlin、HTTP/JSON、MongoDB 和 Redis 的 DBMS。ArcadeDB 是首個多模型 DBMS OrientDB 的概念性分支。ArcadeDB 支援向量嵌入。

RRDtool 1.x - 循環資料庫

一個能從時間序列中萃取特徵的直觀函式庫

來自頂級 AI 會議的最新時間序列論文與程式碼精選清單。

在真實資料上進行 conformal prediction 的輕量且實用實作。

論文、程式碼與其他資源清單

電腦科學頂級會議（NIPS、ICML、ICLR、KDD、AAAI、WWW、IJCAI、CIKM、ICDM、ICDE 等）的時間序列研究總結。

「Timer: Generative Pre-trained Transformers Are Large Time Series Models」(ICML 2024) 及其後續工作的官方程式碼、資料集與檢查點

[ICLR 2025 Spotlight] 「Time-MoE: Billion-Scale Time Series Foundation Models with Mixture of Experts」官方實作