khundman/telemanom

使用 LSTM 來檢測多變量時間序列資料中異常的框架。包含來自 Mars Science Laboratory 和 SMAP 任務的太空船異常資料與實驗。

↗ 在 GitHub 開啟

星數

1,189

Fork 數

268

語言

Jupyter Notebook

授權

NOASSERTION

最後推送

2 年前

Jupyter Notebook tensorflow anomaly-detection deep-learning time-series keras lstm rnn kdd kdd2018

還沒有相關情報

radar 追蹤的來源裡還沒有出現過這個 repo。收集器照排程執行——等它涵蓋到這個 repo 再回來看看。