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12 週、24 課，AI 入門全攻略！

AiLearning：資料分析+機器學習實戰+線性代數+PyTorch+NLTK+TF2

《李宏毅深度學習教程》（李宏毅老師推薦👍，蘋果書🍎），PDF 下載地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

RWKV（發音為 RwaKuv）是一種具備卓越大型語言模型效能的 RNN，也可像 GPT 變換器那樣直接訓練（可平行化）。我們已達到 RWKV-7「Goose」階段。它結合了 RNN 與變換器的優勢——卓越效能、線性時間、恆定空間（無 kv-cache）、快速訓練、無限上下文長度，以及免費的句子嵌入。

ChatRWKV 如同 ChatGPT，但使用 RWKV（100% RNN）語言模型，且為開源

Tensorflow 机器学习 Cookbook 的代码

時間序列深度學習機器學習 Python Pytorch fastai | 先進深度學習庫，專為 Pytorch / fastai 中的時間序列與序列設計

用於音訊降噪的循環神經網路

使用 PyTorch 與 TorchText 實作幾種序列到序列（seq2seq）模型的教學。

一款用於從學術文件中提取資訊的機器學習軟體

使用 PyTorch 與 TorchText 進行情感分析的入門教學

CNN-RNN 中文文本分類，基於 TensorFlow

深度學習入門課、資深課、特色課、學術案例、產業實踐案例、深度學習知識百科及面試題庫The course, case and knowledge of Deep Learning and AI

中文古詩自動作詩機器人，x炸天，基於tensorflow1.10 api，正在積極維護升級中，快star，保持更新！

本倉庫包含關於時間序列預測/預測（TSF）和時空預測/預測（STF）的閱讀清單，按模型類型分類

使用 Keras & Theano 驅動的深度學習爵士音樂生成

xLSTM 的官方儲存庫。

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數值公式識別增強版：中英文手寫印刷公式、支援初級符號推導（資料結構基於 LaTeX 抽象語法樹）Math Formula OCR Pro，支援手寫、中英混合公式及簡單符號推理（基於 LaTeX AST）。

使用 LSTM 來檢測多變量時間序列資料中異常的框架。包含來自 Mars Science Laboratory 和 SMAP 任務的太空船異常資料與實驗。

用於視覺化神經網路架構的圖表

基於 TensorFlow 的 EEG 任務（訊號）分類深度學習函式庫。

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Bolt 是一個高效能且具備異質靈活性的深度學習函式庫。

使用生成式 AI 與深度學習進行分子與材料設計的列表。

異常檢測方法集合（IID/基於點、圖和時間序列），包含用於異常檢測/發現的主動學習、貝氏規則探勘、多樣性/解釋性/可解釋性描述。分析結合標籤回饋與整合及基於樹的檢測器。包含使用 Graph Convolutional Network 的對抗攻擊。

使用 ARIMA、RNN、LSTM 及 GRU 模型預測德里電力負載。

將 Kaggle 舊金山犯罪描述分類為 39 個類別。在 Tensorflow 上使用 CNN、RNN (GRU 與 LSTM) 和 Word Embeddings 建立模型。