time-series

經驗模態分解（EMD）方法的 Python 實作

讓時間序列分析更簡單、更快速、更有趣。Pytimetk。

將財務分析引入 tidyverse

量化金融建模框架。

tfts：TensorFlow 中的時間序列深度學習模型

異常檢測方法集合（IID/基於點、圖和時間序列），包含用於異常檢測/發現的主動學習、貝氏規則探勘、多樣性/解釋性/可解釋性描述。分析結合標籤回饋與整合及基於樹的檢測器。包含使用 Graph Convolutional Network 的對抗攻擊。

[TPAMI 2024] 用於時間序列分析的 GNN 精選資源 (GNN4TS)

高度比較的時間序列分析

最快的整數壓縮

MOMENT：一系列開放的時間序列基礎模型，ICML'24

採用 Python 編寫的 Miami InSAR 時間序列軟體

ELKI 資料探勘工具包

Luminaire 是一個 Python 套件，提供機器學習驅動的監控時間序列資料解決方案。

關於時間序列預測與深度學習的資源。

一個基於 PyTorch 使用神經網路求解微分方程式的庫，被包括哈佛大學 IACS 在內的全球多個研究小組使用。

Dalaran — 採用 Apache-2.0 授權、以機器人為優先的多模態時間序列視覺化與資料基礎設施。原生支援 ROS 2，可讀取現有的 .rrd 錄製檔。為 Rerun 的強力分支（hard fork）。

在 Python 中透過正定矩陣的黎曼幾何對多變數資料進行機器學習

只需一行程式碼即可在時間序列資料集上自動建立 ARIMA、SARIMAX、VAR、FB Prophet 與 XGBoost 模型。由 Ram Seshadri 建立。歡迎協作者加入。

結合統計與計量經濟學方法的機率型階層預測 👑。

高品質專業音訊重取樣器 / 取樣率轉換表頭檔限定（header-only）C++ 庫。非常快速，適用於音訊重取樣與時間序列插值。

用於多變量時間序列的 PyTorch 雙注意力 LSTM 自動編碼器

Temporian 是一個開源的 Python 函式庫，用於機器學習應用的時間資料預處理 ⚡ 與特徵工程 🛠 📈

R 語言中的進階與快速資料轉換

用於處理時間序列與序列資料的資源

使用 TensorFlow LSTM (長短期記憶) 神經網路進行時間序列預測的股價預測工具

開源、原生 SQL 的時序資料庫，適用於你需要保留的遙測資料。每秒寫入 3400 萬筆以上記錄、每秒查詢 800 萬筆以上資料列。相容 InfluxDB Line Protocol 與 Telegraf。在你的儲存空間使用開放的 Parquet。單一執行檔。原生支援 S3/Azure。支援隔離環境（Air-gap）。採用 AGPL-3.0 授權。

統一的多任務時間序列模型。

在 `tidyverse` 中的時間序列分析

可擴充的圖形分析資料庫，由多執行緒向量化時間引擎驅動，以 Rust 編寫

時間軸圖表