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用於串流處理、即時分析、LLM 管道與 RAG 的 Python ETL 框架。

用於一般時間序列分析的先進深度時間序列模型庫

統一的時間序列機器學習框架

異常偵測相關的書籍、論文、影片與工具箱。2025 年末更新，涵蓋 LLM 與 VLM 相關工作

時間序列深度學習機器學習 Python Pytorch fastai | 先進深度學習庫，專為 Pytorch / fastai 中的時間序列與序列設計

STUMPY is a powerful and scalable Python library for modern time series analysis

本倉庫包含關於時間序列預測/預測（TSF）和時空預測/預測（STF）的閱讀清單，按模型類型分類

Python 時序分析機器學習工具包

[ICLR 2024] "🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models" 的官方實現

藉由熱門的 Python Machine Learning Eco-system，掌握運用 Machine Learning 與 Deep Learning 識別並解決複雜現實問題的核心技能。

用於時間序列預測、分類與異常偵測的深度學習 PyTorch 函式庫（最初用於洪水預測）。

[ICLR 2024] 「TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting」官方實作

用於時間序列分類的 Python 套件

AIOps 學習資料彙總，歡迎一起補全這個倉庫，歡迎 star

用於交易系統與運動博弈的 Python AutoML

用於時間序列機器學習與深度學習的工具包

來自頂級 AI 會議的最新時間序列論文與程式碼精選清單。

「Timer: Generative Pre-trained Transformers Are Large Time Series Models」(ICML 2024) 及其後續工作的官方程式碼、資料集與檢查點

用於時序資料分析的 Python 程式庫，包含降維、分群與馬可夫模型估計

[TPAMI 2024] 用於時間序列分析的 GNN 精選資源 (GNN4TS)

高度比較的時間序列分析

只需一行程式碼即可在時間序列資料集上自動建立 ARIMA、SARIMAX、VAR、FB Prophet 與 XGBoost 模型。由 Ram Seshadri 建立。歡迎協作者加入。

用於處理時間序列與序列資料的資源

Modeltime 在單一框架中整合了時間序列預測模型與機器學習。

Rust 時間序列分析庫，提供 Python 與 Javascript 綁定

關於時間序列領域的綜合調查。

基於 PaddlePaddle 的易用深度時間序列建模工具，包含 TSDataset、分析、轉換、模型、AutoTS 與集成等完整功能模組，支援時間序列預測、表徵學習與異常檢測等多元任務，並可快速追蹤 SOTA 深度模型

此儲存庫包含時間序列分割相關論文的閱讀清單。此儲存庫持續更新中。