classification

我們為您編寫可重用的電腦視覺工具。💜

深度學習於影像處理，包括分類與目標偵測等。

使用 Python 進行影像標註，支援多邊形、矩形、圓形、線條、點與 AI 輔助標註

開源、低程式碼的 Python AutoML 平台。PyCaret 4.0：原生 sklearn 引擎 + React 控制平面

使用 GPU 的 Postgres，適用於機器學習與 AI 應用

統計機器智慧與學習引擎

基於 PaddlePaddle 的全功能開發工具

Tensorflow 机器学习 Cookbook 的代码

時間序列深度學習機器學習 Python Pytorch fastai | 先進深度學習庫，專為 Pytorch / fastai 中的時間序列與序列設計

🍊 :bar_chart: :bulb: Orange：互動式資料分析

使用 PyTorch（純 Python）實現的 PointNet 和 PointNet++，在 ModelNet、ShapeNet 和 S3DIS 上測試

易用的 PyTorch 到 TensorRT 转换器

自然語言偵測

一個快速的 AutoML 與調參庫，加入我們的 Discord：https://discord.gg/Cppx2vSPVP

CNN-RNN 中文文本分類，基於 TensorFlow

深度學習入門課、資深課、特色課、學術案例、產業實踐案例、深度學習知識百科及面試題庫The course, case and knowledge of Deep Learning and AI

Alink 是基於 Flink 的機器學習算法平台，由阿里巴巴計算平台 PAI 團隊開發。

Lazy Predict 可協助快速構建多個基礎模型，無需大量程式碼，並能了解哪些模型表現最佳，無需參數調整

基於 PyTorch 的開源預訓練模型框架與預訓練模型庫

深度學習網路訓練沙盒

專業整理的時間序列 Transformer 相關優質資源（論文、程式碼、數據等）清單

关于点云的论文与数据集

用於從發票文件中提取智慧資訊的深度神經網路。

將任何電腦或邊緣裝置變成電腦視覺專案的指揮中心。

藉由熱門的 Python Machine Learning Eco-system，掌握運用 Machine Learning 與 Deep Learning 識別並解決複雜現實問題的核心技能。

用於衛星與航空影像深度學習的開源函式庫與框架。

適用於 PHP 語言的高階機器學習與深度學習函式庫。

EfficientNet 模型實作。支援 Keras 與 TensorFlow Keras。

透過簡單的網頁介面或桌面應用程式，協作並標註任何類型的資料、影像、文字或文件。

一個用於現實中心機器/深度學習與資料探勘的 Python 工具包/函式庫，針對部分觀測的時間序列，包含 50 多種 SOTA 神經網路模型，適用於不完整工業不規則採樣多元時間序列（帶有 NaN 遺漏值）的科學分析任務（填補、分類、分群、預測、異常檢測、清理）。