segmentation

深度學習於影像處理，包括分類與目標偵測等。

語義分割模型，擁有 500+ 預訓練卷積與 Transformer 基座

MIT 深度學習相關課程的教學、作業與競賽。

Hello AI World：部署深度學習推論網路與深度視覺原語的指南，使用 TensorRT 與 NVIDIA Jetson

BoxMOT：可插拔的 Python 與 C++ 最先進多目標追蹤模組，支援軸對齊與方向性邊界框。

Pytorch 實作的卷積神經網路可視化技術。

基於 PaddlePaddle 的全功能開發工具

使用 PyTorch（純 Python）實現的 PointNet 和 PointNet++，在 ModelNet、ShapeNet 和 S3DIS 上測試

unet 用於圖像分割

帶有預訓練骨幹的分割模型。Keras 與 TensorFlow Keras。

高品質的 Segment Anything [NeurIPS 2023]。

用 Segment Anything Model (SAM) 進行地理空間資料分割的 Python 套件

用於生成逼真訓練圖像的 Blender 程式流程管線

深度學習入門課、資深課、特色課、學術案例、產業實踐案例、深度學習知識百科及面試題庫The course, case and knowledge of Deep Learning and AI

高效的視覺基礎模型，用於高解析度生成與感知。

GeoAI：地理空間資料的人工智慧

深度學習網路訓練沙盒

关于点云的论文与数据集

AI 漫畫翻譯應用程式/瀏覽器擴充功能，用於自動翻譯多種語言和格式（圖片、PDF、EPUB、CBR、CBZ 等）的漫畫（comics、manga、manhwa、BDs、fumetti 等）。

用於在點雲上進行深度學習的 PyTorch 框架。

[IEEE TMI 最佳論文獎] UNet++ 官方實作

「LISA: Reasoning Segmentation via Large Language Model」專案頁面。

用於視覺化和影像計算的多平台免費開源軟體。

使用深度學習進行物件追蹤與偵測的論文、資料集、程式碼與其他資源集合

具備人類參與迴圈（human-in-the-loop）功能的通用細胞分割演算法

detrex 是一個基於 DETR 的物體偵測、分割、姿態估計與其他視覺識別任務的研究平台。

用於神經機器翻譯與文字生成的非監督式斷詞技術

按子領域分類的擴散模型論文集

醫學影像中的擴散模型（發表於 Medical Image Analysis 期刊）