medical-imaging

透過這些精彩講座，沉浸於深度學習、強化學習、機器學習、電腦視覺與自然語言處理的世界！

OHIF 零佔用空間的 DICOM 檢視器與腫瘤專用病灶追蹤器，以及共享的擴充套件包

醫學影像資料集列表 『An Index for Medical Imaging Datasets』

AIGC-interview/CV-interview/LLMs-interview 面試問題與答案集合庫，同時包含工作和科研過程中的新想法、新問題、新資源與新專案

精選的醫療大型語言模型（LLM）、多模態系統、資料集、基準測試等資源清單。🏥

[IEEE TMI 最佳論文獎] UNet++ 官方實作

用於視覺化和影像計算的多平台免費開源軟體。

醫療影像資料集清單。

醫學影像中的擴散模型（發表於 Medical Image Analysis 期刊）

[已棄用] 請改用 Cornerstone3D https://cornerstonejs.org/

基於 PyTorch 的多模態 2D/3D 醫學影像切割深度學習框架

使用任何框架在醫療影像上高效訓練 AI 模型

DICOM Web Viewer：開源的零腳印（Zero Footprint）醫療影像函式庫。

Insight Toolkit (ITK) -- 官方儲存庫。ITK 基於成熟的空間導向架構，用於二維、三維或更多維度科學影像的處理、分割與配準。

用於從 2D 和 3D 影像及二進位遮罩擷取放射學特徵的開源 python 套件。支援：https://discourse.slicer.org/c/community/radiomics

[pip install medmnist] 用於 2D 與 3D 生物醫學影像分類的 18 個標準化資料集

使用 Diffusion Models 從醫學影像中分割與重建器官 [AAAI 最具影響力論文]

Medical Detection Toolkit 包含常見物件偵測器（如 Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Net）的 2D + 3D 實作，以及專注於處理醫療影像的訓練與推論框架。

Weasis 是一套基於網頁的 DICOM 檢視器，用於高階醫學影像與無縫 PACS 整合。

連接 SAM 與醫學影像的輕量級轉接器 [MedIA]

Transformer 在醫學影像中應用之資源彙整。

深度學習與機器學習的論文閱讀筆記

MedRAX：胸部 X 光醫療推論代理程式 - ICML 2025

適用於 .NET、.NET Core、Universal Windows、Android、iOS、Mono 與 Unity 的 Fellow Oak DICOM

TorchXRayVision：胸部 X 光資料集與模型的函式庫。包含分類器、分割與自動編碼器。

Cornerstone 是一組 JavaScript 程式庫，可用於建構基於網路的醫學影像應用程式。它提供了一個框架來建構如 OHIF Viewer 等放射學應用程式。

⚡ Go 語言的高效能 DICOM 醫學影像解析器。

用於 3D 醫療掃描分割的高效多尺度 3D 卷積神經網路

多模態學習在醫學影像應用之資源集合。

⚕️ 基於 GenAI 的多代理醫療診斷與健康照護研究輔助聊天機器人。🏥 專為醫療專業人員、研究人員與患者設計。