medical-imaging

一組用於醫學影像、手術導航及相關用途的通用支援程式碼。

Medical SAM 2：透過 Segment Anything Model 2 分割 3D 醫療影像

追蹤醫療資料集，專注於醫學影像

MONAI Label 是一個智慧型開源影像標註與學習工具。

一個快速的 Python 醫學影像分析庫，包含配准、分割等演算法。

適用於 Pytorch 的醫療影像框架

DIPY 是 Python 中首屈一指的 3D/4D+ 醫學影像函式庫。包含用於空間正規化、訊號處理、機器學習、統計分析及醫學影像視覺化的通用方法。此外，它還包含用於計算解剖學的專業方法，包括擴散、灌注與結構影像處理。

醫療影像互動工具包。

DeepInverse：一個使用深度學習來解決影像反演問題的 PyTorch 圖書館

「結構感知稀疏視角 X 光 3D 重建」(CVPR 2024) - 用於 CT 重建與 X 光新視角合成的工具箱

3D 醫學影像重建軟體

CT 影像的自動肺部分割

[MICCAI 2019 年輕科學家獎] [MEDIA 2020 最佳論文獎] Models Genesis，醫療影像分析中用於多個下游任務的最早期「基礎」模型之一

用於醫療 AI 的 Vision Foundation Models，包含 RETFound、DINOv2、DINOv3

nnDetection 是一個用於 3D（體積）醫療物件偵測的自我設定框架，無需人工介入即可應用於新資料集。它包含用於開發和評估所提方法效能的 12 個資料集的指南。

2017 年 Kaggle 資料科學競賽

[已棄用] 請改用 Cornerstone3D https://cornerstonejs.org/

DICOM 標準的 Rust 實作

新一代 Albumentations：採用開源與商業雙重授權

Brainchop：瀏覽器內的 3D MRI 渲染與分割工具。

Dicoogle - 開源 PACS。

[MICCAI 2023] MedNeXt 是一個用於 3D 醫學影像分割的完整 ConvNeXt 架構。

視覺語言病理學基礎模型 - Nature Medicine

用於高效能醫學影像處理、神經網路推論與視覺化的框架

DICOMweb 標準的開源實作