segmentation

一個 ComfyUI 自訂節點，專為進階影像去背以及物件、臉部、衣服與時尚分割而設計，使用多種模型，包括 RMBG-2.0、INSPYRENET、BEN、BEN2、BiRefNet、SDMatte、SAM、SAM2、SAM3 和 GroundingDINO。

航空與衛星影像的語意分割。萃取建築物、停車場、道路、水域、雲層等特徵。

[ECCV 2022] XMem：基於 Atkinson-Shiffrin 記憶模型的長期影片物件分割

基於 PyTorch 的多模態 2D/3D 醫學影像切割深度學習框架

使用深度神經網路的人聲去除工具

在 PyTorch 中用於 3D 網格的卷積神經網路

透過 ExecuTorch 在 React Native 裝置端以宣告式方式執行 AI 模型。

追蹤與收集 Segment Anything 相關的論文、專案與其他資源。

OpenMMLab 模型壓縮工具箱與基準測試。

PaddleSlim 是一個用於深度模型壓縮與架構搜尋的開源函式庫。

用於快速研發原型與 Kaggle 競賽的 PyTorch 擴充套件

PointCNN：基於 X 轉換點的卷積 (NeurIPS 2018)

收集 CVPR 最新的成果，包括論文、程式碼和 demo 影片等，歡迎大家推薦！

使用 Diffusion Models 從醫學影像中分割與重建器官 [AAAI 最具影響力論文]

Medical Detection Toolkit 包含常見物件偵測器（如 Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Net）的 2D + 3D 實作，以及專注於處理醫療影像的訓練與推論框架。

Inpaint Anything 擴充功能使用 Segment Anything 的遮罩，在瀏覽器介面中執行 stable diffusion 內填。

Intel / AMD CPU 內部機制

用於處理點雲資料的精簡 C++ 庫。

Cornerstone 是一組 JavaScript 程式庫，可用於建構基於網路的醫學影像應用程式。它提供了一個框架來建構如 OHIF Viewer 等放射學應用程式。

UNetFormer：用於遙感城市場景影像高效語意分割的類 UNet transformer，ISPRS。同時包含用於衛星、航空影像及無人機影像分割的其他視覺 transformer 與 CNN。

[CVPR 2024 Highlight] 將物件放回影片物件分割中

SimpleITK：建構於 Insight Toolkit (ITK) 之上的圖層，旨在簡化並促進 ITK 在快速原型開發、教育和直譯式語言中的使用。

Patchwork++：適用於 3D LiDAR 掃描的快速且強健的地表分割方法。@ IROS'22

使用 NeRFs 在 3D 中進行 Segment Anything (NeurIPS 2023 & IJCV 2025)

基於 PyTorch 的即時語意分割輕量化模型（包含 SQNet、LinkNet、SegNet、UNet、ENet、ERFNet、EDANet、ESPNet、ESPNetv2、LEDNet、ESNet、FSSNet、CGNet、DABNet、Fast-SCNN、ContextNet、FPENet 等）

專為商業用途設計的日文斷詞器

用於 Unity 中 sim2real 訓練與驗證的感知工具包

MetaSeg：Segment Anything 儲存庫的打包版本

使用純 Go 編寫的獨立日文形態學分析器

🐍💯pySBD (Python 句子邊界消歧) 是一個開箱即用的基於規則的句子邊界檢測工具。