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《李宏毅深度學習教程》（李宏毅老師推薦👍，蘋果書🍎），PDF 下載地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

深度學習研究者的自然語言處理教學

易於使用且功能強大的 LLM 與 SLM 函式庫，擁有精彩的模型倉庫

🏄 可擴展的影像與句子嵌入、推理與排序，使用 CLIP 技術

此倉庫包含我使用 HuggingFace 的 Transformers 庫製作的示例。

💥 為研究與生產優化的快速最先進分詞器

使用全詞遮蔽進行中文 BERT 的預訓練（中文 BERT-wwm 系列模型）

大規模中文自然語言處理語料庫 Large Scale Chinese Corpus for NLP

vits2 骨幹結合 multilingual-bert

BertViz：可視化 Transformer 模型中的注意力

利用 BERT 與 c‑TF‑IDF 產生易於解讀的主題。

Transformer 相關優化，包括 BERT、GPT

Awesome Pretrained Chinese NLP Models，高品質中文預訓練模型、 大模型、多模態模型與大語言模型集合。

使用 PyTorch 與 TorchText 進行情感分析的入門教學

中文語言理解測評基準 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark：資料集、基線、預訓練模型、語料庫與排行榜

使用 BERT 的最小化关键词提取

前沿自然語言處理

中文 NLP 解決方案（大模型、資料、模型、訓練、推理）

🧠💬 我在 MachineCurve.com 上撰寫的機器學習文章，已存檔

深度學習入門課、資深課、特色課、學術案例、產業實踐案例、深度學習知識百科及面試題庫The course, case and knowledge of Deep Learning and AI

快速上手 AI 理論及應用實戰：基礎知識、Transformer、NLP、ML、DL、競賽。含大量註解及資料集，力求每一位能看懂並複現。

我們想創建一個倉庫，展示在中文中使用 transformers 的方法

基於 PyTorch 的開源預訓練模型框架與預訓練模型庫

Top2Vec 同時學習主題、文件與單詞向量

Rust 原生即用 NLP 管道與基於 transformer 的模型（BERT、DistilBERT、GPT2 等）。

Chinese-LLaMA 1&2、Chinese-Falcon 基礎模型；ChatFlow 中文對話模型；中文 OpenLLaMA 模型；NLP 預訓練/指令微調資料集

用於參數高效與模組化遷移學習的統一函式庫

RoBERTa 中文預訓練模型: RoBERTa for Chinese

使用 PyTorch 透過機器學習與深度學習解決實際問題的 Jupyter Notebook 教學。主題包含：使用 Detectron 2 進行人臉偵測、使用 LSTM Autoencoders 進行時間序列異常偵測、使用 YOLO v5 進行物件偵測、建立你的第一個類神經網路、針對冠狀病毒每日確診數的時間序列預測、使用 BERT 進行情感分析

使用 TensorFlow 的機器學習、自然語言處理與文字生成工具包。這是 CASL 專案的一部分：http://casl-project.ai/