context-engineering

Java 面試與後端通用面試指南，涵蓋計算機基礎、資料庫、分散式、高併發、系統設計與 AI 應用開發

RAGFlow 是領先的開源檢索增強生成（RAG）引擎，結合最先進的 RAG 與 Agent 功能，為 LLM 提供卓越的上下文層

在 LLM 處理前壓縮工具輸出、日誌、檔案與 RAG 片段。對程式碼代理減少 20% 令牌，對 JSON 減少 60-95% 令牌，答案保持一致。提供函式庫、代理與 MCP 伺服器。

針對 AI 程式碼助理的規格驅動開發（SDD）

從 vibe coding 到代理工程——實踐讓 claude 完美

《深入理解 AI Agent：設計原理與工程實踐》（李博杰 著）開源主倉庫：全書正文、編譯版 PDF 與按章配套程式碼

📑 PageIndex：無向量、基於推理的檢索增強生成文件索引

Cognee 是開源的 AI 記憶平台，為代理提供持久的長期記憶，透過自託管的知識圖譜引擎跨會話保存。

將任何技術書籍 PDF 轉換為 Claude Code 技能——在工作時即可學習、參考與使用。

持久化檔案式 AI 程式碼代理與長時間任務規劃。防崩潰的 Markdown 計畫、/clear 後的會話恢復與壓縮、針對上下文衰減的每回合重新注入、確定性的完成門檻。Manus 風格。可從 npm、Claude Code 插件市集或 npx skills 安裝。支援 Codex、Cursor、OpenCode、60+ 代理。

開源 AI 編排框架，用於構建具備上下文工程、可投入生產的 LLM 應用。設計模組化管線與代理工作流，明確控制檢索、路由、記憶與生成。適用於可擴展代理、RAG、多模態應用、語義搜尋與對話系統。

GenBI（生成式 BI）為 AI 代理提供開源、受治理的文字轉 SQL，透過開放式上下文層將自然語言問題轉換為可信的儀表板、圖表與 SQL，支援 20 多種資料來源，如 BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、ClickHouse、Amazon Redshift、Databricks 等。

長期規劃代理的增量引擎 🌟 喜歡請點星

針對情境與可追溯 AI 系統的圖本質基礎建設

面向 Java 開發者的 Agentic AI 框架

Git. Ship. Done - 核心

一個強大的 meta-prompting、上下文工程與規格驅動開發系統，使代理能在長時間內自主運作且不失全局視野。

用於構建有狀態代理的記憶庫

MineContext 是您的主動式上下文感知 AI 合作夥伴（Context-Engineering+ChatGPT Pulse）

加速 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini 及所有編碼代理：更快、更便宜，並具備針對您程式碼庫的上下文理解

AI 代理駕馭工程的精選清單：工具、模式、評估、記憶、MCP、權限、可觀測性與編排

代理技能作為記憶層

控制 AI 能看到的內容。LeanCTX（Lean Context）是 AI 代理的上下文智慧層——一個本地 Rust 二進位檔，決定它們閱讀什麼、記住學到什麼、保護它們觸碰的內容，並證明它們保存的資料。令收據的 token 數減少 60–90%，擁有 76 個 MCP 工具、30+ 代理，優先本地。

Agent Package Manager

🔥 全面調查 Context Engineering：從提示工程到生產級 AI 系統。數百篇論文、框架與實作指南，涵蓋 LLM 與 AI 代理

Neo.mjs 是一個自我進化的軟體有機體：一支專業的端到端 AI 工程團隊，其跨模型群體透過 Neural Link、Active Hybrid GraphRAG、DreamService 以及自我修復循環，佔據實時應用。

VibeSkills 是一個通用技能，能自動路由本地技能並智能協調 harness 工作流程

📚 兩本關於 harness 工程的書——Claude Code 與 Codex 背後的設計哲學：限制、查詢循環、上下文治理、多代理驗證。harness-books.agentway.dev

Claude Code 從您的修正中學習：具備可跨越 50 多個工作階段累積的自我修正記憶。包含上下文工程、平行工作樹、Agent 團隊以及 17 種經實戰檢驗的技能。

QuantMind 是一個專為量化金融打造的 agent 原生知識萃取與檢索框架。